Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/8471| Назва: | Автоматизована система управління технологічним процесом помолу шихти в цементному виробництві при невизначеності вихідних даних |
| Інші назви: | Automated control system for the technological process of raw mix grinding in cement production under uncertainty of input data |
| Автори: | Новенко, Ярослав Віталійович |
| Ключові слова: | ІДЕНТИФІКАЦІЯ ЗАМКНУТИЙ ЦИКЛ ПОДРІБНЕННЯ НЕЙРОННА МЕРЕЖА ОПЕРАТИВНЕ УПРАВЛІННЯ ПОМЕЛ КЛІНКЕРУ СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕННЯ |
| Дата публікації: | 2025 |
| Бібліографічний опис: | Новенко Я. В. Автоматизована система управління технологічним процесом помолу шихти в цементному виробництві при невизначеності вихідних даних : кваліфікаційна робота магістра : 174 – Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка. Кривий Ріг. Криворізький національний університет, 2025. 85 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Метою роботи є підвищення ефективності та якості процесів подрібнення цементного клінкеру, що працюють в замкнутому циклі, за рахунок організації оперативного управління технологічним процесом за допомогою штучної нейронної мережі в умовах невизначеності вихідних даних. У першому розділі виконано огляд сучасних технологій і методів керування процесом помолу клінкеру. Показано, що існуючі нейронні та інтелектуальні моделі потребують значних масивів даних і не забезпечують ефективного прийняття рішень у суперечливих умовах. Запропоновано методи із урахуванням поточних технологічних показників замкнутого циклу подрібнення, які дозволяють підвищити енергоефективність та якість помолу клінкеру. В другому розділі запропоновано трьохетапну процедуру ідентифікації процесу помелу шихти з використанням нормалізації даних, нейронної мережі та регуляризації. Розроблено алгоритм коректного налаштування нейромережі за умов некоректних даних та метод раціонального вибору параметрів завантаження млина на основі зважених цільових обмежень. Це забезпечує ефективне оперативне керування процесом помолу клінкеру. В третьому розділі досліджено цикл подрібнення як об’єкт управління та розроблено АРМ оператора млина. Запропоновано інтерактивну процедуру прийняття рішень у кульових млинах замкнутого циклу на основі СППР з нейронною мережею в реальному часі. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/8471 |
| Розташовується у зібраннях: | 174 Кіберфізичні системи в промисловості, бізнесі та транспорті 2025 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| КМР_Новенко.pdf | 1.98 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
