Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6450
Назва: Розпізнавання та генерація графіки на основі штучного інтелекту
Автори: Нужда, Артем Романович
Ключові слова: СИСТЕМА КОМП’ТЕРНОГО ЗОРУ
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ
НЕЙРОННА МЕРЕЖА
НАВЧАННЯ З ВЧИТЕЛЕМ
DATASET IMAGENET
БІБЛІОТЕКА TENSORFLOW
Дата публікації: 2024
Бібліографічний опис: Нужда А. Р. Розпізнавання та генерація графіки на основі штучного інтелекту : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 – Комп’ютерні науки. Кривий Ріг, 2024. 61 с.
Короткий огляд (реферат): У даній кваліфікаційній роботі бакалавра було проведено всебічне дослідження можливостей ШІ в області розпізнавання та генерації графіки. Зокрема, проаналізовано як позитивні, так і негативні сторони використання таких технологій. Серед позитивних аспектів можна виділити підвищення ефективності процесів, скорочення часу на створення графічних матеріалів та можливість генерувати високоякісні зображення без потреби в людському втручанні. З іншого боку, не менш важливим є вивчення негативних сторін, таких як можливість зловживання технологіями, етичні питання та ризики втрати робочих місць у сфері творчих професій. Крім теоретичного аналізу, в роботі було розроблено програмні рішення для розпізнавання та генерації зображень. Ці програми демонструють практичне застосування алгоритмів ШІ та їхню здатність вирішувати конкретні задачі, пов'язані з графікою. Розроблені програми дозволяють автоматизувати процеси обробки та створення зображень, що відкриває нові можливості для розвитку різних галузей. Таким чином, ця дипломна робота має на меті не лише розкрити потенціал ШІ у сфері графіки, але й підкреслити важливість обережного та відповідального підходу до впровадження новітніх технологій.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6450
Розташовується у зібраннях:122 Комп'ютерні науки
Кафедра автоматизації, комп’ютерних наук і технологій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
КМР_Нужда.pdf2.85 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.