Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6450
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorНужда, Артем Романович-
dc.date.accessioned2025-01-30T09:32:10Z-
dc.date.available2025-01-30T09:32:10Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationНужда А. Р. Розпізнавання та генерація графіки на основі штучного інтелекту : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 – Комп’ютерні науки. Кривий Ріг, 2024. 61 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6450-
dc.description.abstractУ даній кваліфікаційній роботі бакалавра було проведено всебічне дослідження можливостей ШІ в області розпізнавання та генерації графіки. Зокрема, проаналізовано як позитивні, так і негативні сторони використання таких технологій. Серед позитивних аспектів можна виділити підвищення ефективності процесів, скорочення часу на створення графічних матеріалів та можливість генерувати високоякісні зображення без потреби в людському втручанні. З іншого боку, не менш важливим є вивчення негативних сторін, таких як можливість зловживання технологіями, етичні питання та ризики втрати робочих місць у сфері творчих професій. Крім теоретичного аналізу, в роботі було розроблено програмні рішення для розпізнавання та генерації зображень. Ці програми демонструють практичне застосування алгоритмів ШІ та їхню здатність вирішувати конкретні задачі, пов'язані з графікою. Розроблені програми дозволяють автоматизувати процеси обробки та створення зображень, що відкриває нові можливості для розвитку різних галузей. Таким чином, ця дипломна робота має на меті не лише розкрити потенціал ШІ у сфері графіки, але й підкреслити важливість обережного та відповідального підходу до впровадження новітніх технологій.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectСИСТЕМА КОМП’ТЕРНОГО ЗОРУuk_UA
dc.subjectШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТuk_UA
dc.subjectНЕЙРОННА МЕРЕЖАuk_UA
dc.subjectНАВЧАННЯ З ВЧИТЕЛЕМuk_UA
dc.subjectDATASET IMAGENETuk_UA
dc.subjectБІБЛІОТЕКА TENSORFLOWuk_UA
dc.titleРозпізнавання та генерація графіки на основі штучного інтелектуuk_UA
local.submitter.emailmarynych@knu.edu.uauk_UA
Розташовується у зібраннях:122 Комп'ютерні науки
Кафедра автоматизації, комп’ютерних наук і технологій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
КМР_Нужда.pdf2.85 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.