DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6189| Назва: | Методи розпізнавання простих об’єктів, представленими двовимірними монохромними зображеннями |
| Автори: | Грязнов, Вадим Борисович |
| Ключові слова: | згорткова нейронна мережа операційна система штучний інтелект оптичне розпізнавання символів |
| Дата публікації: | 2024 |
| Бібліографічний опис: | Грязнов В. Б. Методи розпізнавання простих об’єктів, представленими двовимірними монохромними зображеннями : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 123 – Комп'ютерна інженерія. Кривий Ріг, 2024. 50 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Об’єкт дослідження: Монохромні зображення простих об'єктів. Мета роботи: Вдосконалення обчислювальних методів розпізнавання простих об'єктів на двовимірних монохромних зображеннях. Перший розділ присвячений теоретичному аналізу існуючих методів обробки зображень, включаючи класичні підходи та сучасні методи машинного навчання. У другому розділі розглянуті потужності згорткової СNN моделі, її недоліки та переваги. Третій розділ присвячений розробці та навчанню нейронної мережі для считування тексту та аналізу отриманих результатів. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6189 |
| Розташовується у зібраннях: | 123 Комп'ютерна інженерія Кафедра комп’ютерних систем та мереж |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Грязнов_В_КІ-20.pdf | 1.34 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.