Методи розпізнавання простих об’єктів, представленими двовимірними монохромними зображеннями

Abstract

Об’єкт дослідження: Монохромні зображення простих об'єктів. Мета роботи: Вдосконалення обчислювальних методів розпізнавання простих об'єктів на двовимірних монохромних зображеннях. Перший розділ присвячений теоретичному аналізу існуючих методів обробки зображень, включаючи класичні підходи та сучасні методи машинного навчання. У другому розділі розглянуті потужності згорткової СNN моделі, її недоліки та переваги. Третій розділ присвячений розробці та навчанню нейронної мережі для считування тексту та аналізу отриманих результатів.