1. DSpace KNU
  2. Кваліфікаційні (бакалаврські) роботи
  3. 123 Комп'ютерна інженерія
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6189
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГрязнов, Вадим Борисович-
dc.date.accessioned2025-01-23T16:27:29Z-
dc.date.available2025-01-23T16:27:29Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationГрязнов В. Б. Методи розпізнавання простих об’єктів, представленими двовимірними монохромними зображеннями : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 123 – Комп'ютерна інженерія. Кривий Ріг, 2024. 50 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6189-
dc.description.abstractОб’єкт дослідження: Монохромні зображення простих об'єктів. Мета роботи: Вдосконалення обчислювальних методів розпізнавання простих об'єктів на двовимірних монохромних зображеннях. Перший розділ присвячений теоретичному аналізу існуючих методів обробки зображень, включаючи класичні підходи та сучасні методи машинного навчання. У другому розділі розглянуті потужності згорткової СNN моделі, її недоліки та переваги. Третій розділ присвячений розробці та навчанню нейронної мережі для считування тексту та аналізу отриманих результатів.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk_UA
dc.subjectопераційна системаuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectоптичне розпізнавання символівuk_UA
dc.titleМетоди розпізнавання простих об’єктів, представленими двовимірними монохромними зображеннямиuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
local.submitter.emailkuznetsov.dennis....uk_UA
Розташовується у зібраннях:123 Комп'ютерна інженерія
Кафедра комп’ютерних систем та мереж

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Грязнов_В_КІ-20.pdf1.34 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.