1. DSpace KNU
  2. 5. Наукові публікації
  3. Наукові статті
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4271
Назва: Adaptive control of the ore crushing process in cone crushers based on nonlinear predictive model
Автори: Mykhailenko, Oleksii
Щокін, Вадим Петрович
Щокин, Вадим Петрович
Shchokin, Vadym
Щокіна, Ольга Василівна
Щокина, Ольга Васильевна
Shchokina, Olha
Ключові слова: dynamic models
orthonormal functions
Дата публікації: 2018
Видавництво: Universitas Publishing
Бібліографічний опис: Mykhailenko O. Adaptive control of the ore crushing process in cone crushers based on nonlinear predictive model / O. Mykhailenko, V. Shchokin, O. Shchokina // Topical issues of resource-saving technologies in mineral mining and processing : multi-authored monograph. – Petrosani, Romania, 2018. – P. 39–64. – Ref.: p. 62–64.
Короткий огляд (реферат): The paper deals with the development adaptive control system of the ore crushing process based on nonlinear block-oriented dynamic models. It is define that the best dynamic approximation quality according to the minimum coefficient of variation of the root-mean-square error and identification time are provided by applying a hybrid structure that combines the Wiener model, the Hammerstein-Wiener model and the Laguerre orthonormal functions.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4271
ISBN: 978-973-741-585-1
Розташовується у зібраннях:Наукові статті

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Adaptive control of the ore crushing process in cone crushers based on nonlinear predictive model.pdf745.74 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.