1. DSpace KNU
  2. 5. Наукові публікації
  3. Наукові статті
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4271
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorMykhailenko, Oleksii-
dc.contributor.authorЩокін, Вадим Петрович-
dc.contributor.authorЩокин, Вадим Петрович-
dc.contributor.authorShchokin, Vadym-
dc.contributor.authorЩокіна, Ольга Василівна-
dc.contributor.authorЩокина, Ольга Васильевна-
dc.contributor.authorShchokina, Olha-
dc.date.accessioned2022-06-22T18:18:38Z-
dc.date.available2022-06-22T18:18:38Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationMykhailenko O. Adaptive control of the ore crushing process in cone crushers based on nonlinear predictive model / O. Mykhailenko, V. Shchokin, O. Shchokina // Topical issues of resource-saving technologies in mineral mining and processing : multi-authored monograph. – Petrosani, Romania, 2018. – P. 39–64. – Ref.: p. 62–64.uk_UA
dc.identifier.isbn978-973-741-585-1-
dc.identifier.urihttp://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4271-
dc.description.abstractThe paper deals with the development adaptive control system of the ore crushing process based on nonlinear block-oriented dynamic models. It is define that the best dynamic approximation quality according to the minimum coefficient of variation of the root-mean-square error and identification time are provided by applying a hybrid structure that combines the Wiener model, the Hammerstein-Wiener model and the Laguerre orthonormal functions.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherUniversitas Publishinguk_UA
dc.subjectdynamic modelsuk_UA
dc.subjectorthonormal functionsuk_UA
dc.titleAdaptive control of the ore crushing process in cone crushers based on nonlinear predictive modeluk_UA
dc.typeBook chapteruk_UA
local.submitter.emailpopikmaria344@gma...uk_UA
Розташовується у зібраннях:Наукові статті

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Adaptive control of the ore crushing process in cone crushers based on nonlinear predictive model.pdf745.74 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.