Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3289
Назва: Порівняльний аналіз методів оптимізації функціоналу якості моделей машинного навчання
Автори: Шаповалова, Нонна Наілєвна
Шаповалова, Нонна Наильевна
Shapovalova, Nonna
Рибальченко, Олена Геннадіївна
Рыбальченко, Елена Геннадиевна
Rybalchenko, Olena
Куропятник, Данило Іванович
Ключові слова: оптимізація навчання
праці КНУ (КГРІ, КТУ)
машинне навчання
метод Нелдера-Міда
Дата публікації: 2018
Видавництво: Криворізький національний університет
Бібліографічний опис: Шаповалова Н. Н. Порівняльний аналіз методів оптимізації функціоналу якості моделей машинного навчання / Н. Н. Шаповалова, О. Г. Рибальченко, Д. І. Куропятник // Вісник Криворізького національного університету. – 2018. – Вип. 46. – С. 104–111. – DOI: 10.31721/2306-5451-2018-1-46-104-112.
Короткий огляд (реферат): Мета. Визначити ефективність методів оптимізації функціоналу якості моделей машинного навчання в залежності від критерію оцінки якості алгоритму, розміру навчальної вибірки, порівняти методи за критеріями стабільності отримання рішень та обчислювальної складності.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://doi.org/10.31721/2306-5451-2018-1-46-104-112
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3289
Розташовується у зібраннях:Кафедра моделювання та програмного забезпечення
Наукові статті



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.