1. DSpace KNU
  2. 5. Наукові публікації
  3. Наукові статті
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3289
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorШаповалова, Нонна Наілєвна-
dc.contributor.authorШаповалова, Нонна Наильевна-
dc.contributor.authorShapovalova, Nonna-
dc.contributor.authorРибальченко, Олена Геннадіївна-
dc.contributor.authorРыбальченко, Елена Геннадиевна-
dc.contributor.authorRybalchenko, Olena-
dc.contributor.authorКуропятник, Данило Іванович-
dc.date.accessioned2021-05-27T08:25:34Z-
dc.date.available2021-05-27T08:25:34Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationШаповалова Н. Н. Порівняльний аналіз методів оптимізації функціоналу якості моделей машинного навчання / Н. Н. Шаповалова, О. Г. Рибальченко, Д. І. Куропятник // Вісник Криворізького національного університету. – 2018. – Вип. 46. – С. 104–111. – DOI: 10.31721/2306-5451-2018-1-46-104-112.uk_UA
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.31721/2306-5451-2018-1-46-104-112-
dc.identifier.urihttp://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3289-
dc.description.abstractМета. Визначити ефективність методів оптимізації функціоналу якості моделей машинного навчання в залежності від критерію оцінки якості алгоритму, розміру навчальної вибірки, порівняти методи за критеріями стабільності отримання рішень та обчислювальної складності.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherКриворізький національний університетuk_UA
dc.subjectоптимізація навчанняuk_UA
dc.subjectпраці КНУ (КГРІ, КТУ)uk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectметод Нелдера-Мідаuk_UA
dc.titleПорівняльний аналіз методів оптимізації функціоналу якості моделей машинного навчанняuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
local.submitter.emaildspace_knu@knu.ed...uk_UA
Розташовується у зібраннях:Кафедра моделювання та програмного забезпечення
Наукові статті

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Шаповалова Н. Н. Порівняльний аналіз методів оптимізації функціоналу якості моделей машинного.pdf529.76 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.