Исследование сходимости методов кластеризации характеристик кусков железной руды на конвейере для управления процессом сортировки

Abstract

Исследована возможность применения методов четкой и нечеткой кластеризации для первичной настройки подсистемы распознавания технологических разновидностей кусков руды при формировании автоматизированного управления сортировкой крупнокусковой железной руды в потоке. Рассмотрена структура системы управления сортировкой кусковой руды с учетом ограниченного быстродействия исполнительного механизма, с помощью которой выбирается несколько кусков с наилучшими характеристиками. Исследована сходимость методов кластеризации характеристик кусков руды, которая проверялась при разбиении на близкое к оптимальному количество кластеров, что позволило оценить не только показатели сходимости, но и дополнительно проверить целесообразность произведенного ранее выбора оптимального количества кластеров. Было установлено, что для формирования автоматизированного управления сортировкой крупнокусковой железной руды в потоке первичную настройку подсистемы распознавания технологических разновидностей целесообразно осуществлять с использованием алгоритма нечеткой кластеризации Густафсона-Кесселя.