1. DSpace KNU
  2. Наукові публікації
  3. 5. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра професійної та соціально-гуманітарної освіти
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/9239
Назва: Оптимізація підготовки та перепідготовки вчителів для персоналізованого навчання на основі штучного інтелекту: бібліометричний аналіз з великими мовними моделями
Автори: Семеріков, Сергій Олексійович
Мінтій, Ірина Сергіївна
Ключові слова: підготовка вчителів
професійний розвиток
штучний інтелект
великі мовні моделі
персоналізоване навчання
адаптивне навчання
освітні технології
бібліометричний аналіз
тенденції досліджень
Дата публікації: 2024
Бібліографічний опис: Семеріков С. О. Оптимізація підготовки та перепідготовки вчителів для персоналізованого навчання на основі штучного інтелекту: бібліометричний аналіз з великими мовними моделями / С. О. Семеріков, І. С. Мінтій // Цифрова трансформація відкритих науково-освітніх середовищ : монографія / Ін-т цифровізації освіти НАПН України ; [колектив авторів ; ред. О. М. Спірін, О. П. Пінчук]. – Київ, 2024. – С. 214–239. – DOI : https://doi.org/10.33407/lib.NAES.id/eprint/744025
Короткий огляд (реферат): Стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту (ШІ) спричинив трансформаційні зміни в освіті, де системи персоналізованого навчання на основі ШІ стали революційною інновацією. Однак успішна реалізація цих інтелектуальних систем залежить від готовності та компетентності педагогів ефективно використовувати їх потенціал. Цей бібліометричний аналіз надає вичерпне дослідження наукового ландшафту щодо підготовки та перепідготовки вчителів для персоналізованого навчання на основі ШІ. Шляхом аналізу публікацій, авторів, установ, країн, джерел і співзгадувань ключових слів це дослідження розкриває ключові погляди, тенденції та потенційні прогалини. Результати підкреслюють недавній сплеск інтересу до досліджень, зумовлений практичним застосуванням ШІ та впливом пандемії COVID-19 на освіту. Визначено впливових учасників, установи та країни, що проливає світло на географічний розподіл і мережі співпраці, які формують цю галузь. Аналіз виявляє міждисциплінарний характер досліджень з внесками з різних галузей, таких як освітні технології, штучний інтелект, сталість і бездротовий зв'язок. Завдяки аналізу співзгадувань ключових слів розкриваються поширені теми, поняття й нові тенденції, включно з центральним фокусом на вчителях, технологіях, навчальних практиках, умовах у класах, навчальних програмах і конкретних моделях ШІ, таких як ChatGPT. Хоча дослідження виявляє потенційні прогалини в дослідженнях, як-от потребу в більш педагогічних наслідках ШІ в освіті, здобуті висновки можуть сприяти розробці ефективних програм підготовки та перепідготовки вчителів, озброюючи педагогів засобами для ефективної навігації в трансформаційну епоху персоналізованого навчання на основі ШІ.
Опис: 1. Dimensions. URL: https://app.dimensions.ai/discover/publication (дата доступу: 24.12.2024). 2. Scopus. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Scopus (дата доступу: 24.12.2024). 3. Web of Science. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Web_of_Science (дата доступу: 24.12.2024). 4. Cebrián G., Palau R., Mogas J. The Smart Classroom as a Means to the Development of ESD Methodologies. Sustainability. 2020. Vol. 12, no. 7. P. 3010. DOI: https://doi.org/10.3390/su12073010 5. Centre for Science and Technology Studies, Leiden University. VOSviewer - Visualizing scientific landscapes. 2024. URL: https://www.vosviewer.com/ (дата доступу: 24.12.2024). 6. Demianenko V. B. Principles of a unified open personalized computer-integrated learning environment for the Junior Academy of Sciences of Ukraine. Educational Dimension. 2023. Vol. 8. P. 187-211. DOI: https://doi.org/10.31812/ed.599 7. van Eck N. J., Waltman L. VOSviewer Manual: Manual for VOSviewer version 1.6.20. Universiteit Leiden, 2023. URL: https://www.vosviewer.com/documentation/Manual_VOSviewer_1.6.20.pdf (дата доступу: 24.12.2024). 8. Fadieieva L. O. Enhancing adaptive learning with Moodle's machine learning. Educational Dimension. 2021. Vol. 5. P. 1-7. DOI: https://doi.org/10.31812/ed.625 9. Mehdi Y. Announcing the next wave of AI innovation with Microsoft Bing and Edge. 2023. URL: https://blogs.microsoft.com/blog/2023/05/04/announcing-the-next-wave-of-ai-innovation-with-microsoft-bing-and-edge/ (дата доступу: 24.12.2024). 10. Mintii I. S., Semerikov S. O. Optimizing Teacher Training and Retraining for the Age of AI-Powered Personalized Learning: A Bibliometric Analysis (Raw and Processed Data). 2024. URL: https://github.com/ssemerikov/ITEST2024_MintiiSemerikov (дата доступу: 24.12.2024). 11. Mintii I. S. Blended learning for teacher training: benefits, challenges, and recommendations. Educational Dimension. 2023. Vol. 9. P. 1-12. DOI: https://doi.org/10.31812/ed.581 12. Ndibalema P. M. The growth of cyberbullying among youth in higher learning institutions: a bibliometric analysis. Educational Dimension. 2024. DOI: https://doi.org/10.55056/ed.700 13. OpenAI. Introducing ChatGPT. 2022. URL: https://openai.com/blog/chatgpt (дата доступу: 24.12.2024). 14. Page M. J. et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 2021. Vol. 372. P. n71. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n71 15. Pichai S. An important next step on our AI journey. 2023. URL: https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/ (дата доступу: 24.12.2024). 16. Semerikov S. O., Striuk A. M., Shalatska H. M. AI-assisted language education: critical review. Educational Dimension. 2021. Vol. 4. P. 1-7. DOI: https://doi.org/10.31812/ed.623 17. Semerikov S. O. et al. Development of the computer vision system based on machine learning for educational purposes. Educational Dimension. 2021. Vol. 5. P. 8-60. DOI: https://doi.org/10.31812/educdim.4717 18. Smyrnova-Trybulska E., Morze N., Kuzminska O., Kommers P. Mapping and visualization: Selected examples of international research networks. Journal of Information, Communication and Ethics in Society. 2018. Vol. 16, no. 4. P. 381-400. DOI: https://doi.org/10.1108/JICES-03-2018-0028
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/9239
Розташовується у зібраннях:Кафедра професійної та соціально-гуманітарної освіти

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
_2024_final-215-240.pdf870.58 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.