1. DSpace KNU
  2. Наукові публікації
  3. 5. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра професійної та соціально-гуманітарної освіти
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/9236
Назва: Використання засобів і сервісів штучного інтелекту для професійного розвитку педагогічних кадрів
Автори: Барладим, В. М.
Бруяка, А. В.
Бугаєнко, М. А.
Гриб’юк, Олена Олександрівна
Коваленко, В. В.
Мар’єнко, Майя Володимирівна
Осадчий, Вячеслав Володимирович
Семеріков, Сергій Олексійович
Тукало, С. М.
Шишкіна, Марія Павлівна
Яцишин, Анна Володимирівна
Ключові слова: штучний інтелект
сервіси штучного інтелекту
професійний розвиток педагогічних кадрів
Дата публікації: 2024
Видавництво: ІЦО НАПН України
Бібліографічний опис: Використання засобів і сервісів штучного інтелекту для професійного розвитку педагогічних кадрів : препринт (аналітичні матеріали) / Барладим В. М., Бруяка А. В., Бугаєнко М. А., Гриб’юк О. О., Коваленко В. В., Мар’єнко М. В., Осадчий В. В., Семеріков С. О., Тукало С. М., Шишкіна М. П., Яцишин А. В. ; за ред. М. П. Шишкіної. – Київ : ІЦО НАПН України, 2024. – 96 с. – DOI : https://doi.org/10.33407/LIB.NAES.ID/EPRINT/744000
Короткий огляд (реферат): У препринті (аналітичні матеріали) досліджено процес використання генеративного штучного інтелекту в освіті; з’ясовано місце штучного інтелекту в професійному розвитку педагогічних кадрів; досліджено педагогічне проектування варіативних моделей комп’ютерно орієнтованих методичних систем дослідницького навчання предметів природничо-математичного циклу з використанням технологій штучного інтелекту; з’ясовано роль інстурементів зі штучним інтелектом у підготовці педагогічних кадрів; описано навчання розробці WebAR з інтегрованим машинним навчанням: методологія занурення та інтелектуальний освітній досвід; надано рекомендації щодо використання Microsoft Copilot Chat у підготовці педагогічних кадрів; досліджено проблему використання штучного інтелекту у підготовці кадрів у галузі наук про освіту; представлено досвід впровадження штучного інтелекту в процес викладання дисципліни «Інформаційно-комунікаційні технології навчання, управління та підтримки науково-освітніх досліджень»; охарактеризовано етичні аспекти використання штучного інтелекту в освіті. Препринт (аналітичні матеріали) можуть бути використані у процесі професійного розвитку педагогічних кадрів вчителями, викладачами, аспірантами, докторантами та науковцями, які цікавляться дослідженнями щодо впровадження засобів і сервісів штучного інтелекту в освіті.
Опис: 1. AI та освіта : як штучний інтелект вплине на шкільну освіту. URL: https://lb.ua/blog/olena_vyshniakova/547626_ai_osvita_yak_shtuchniy_intelekt.html (дата звернення: 20.01.2024). 2. AISE 2024. Міжнародна наукова конференція «Штучний інтелект у науці та освіті». URL: https://sites.google.com/view/aise-2024 (дата звернення: 20.01.2024). 3. Awasthi S., Soni Y. Empowering Education System with Artificial Intelligence : Opportunities and Challenges // Shodh Samagam. 2023. Vol. 6(1). URL: https://shodhsamagam.com/uploads/issues_tbl/Empowering%20Education%20System%20 with%20Artificial%20Intelligence%20%20Opportunities%20and%20Challenges.pdf (дата звернення: 20.01.2024). 4. Bearman M. Discourses of artificial intelligence in higher education: a critical literature review / M. Bearman, J. Ryan, R. Ajjawi // High Education. 2023. Vol. 86. P. 369- 385. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10734-022-00937-2 5. Crompton H. Artificial intelligence in higher education: the state of the field / H. Crompton, D. Burke // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. Article number: 22. URL: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8 6. Delcker J., Heil J., Ifenthaler D. et al. First-year students AI-competence as a predictor for intended and de facto use of AI-tools for supporting learning processes in higher education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2024. Vol. 21. Article number: 18. 7. Digital Learning and Transformation of Education. Artificial Intelligence in Education. URL: https://www.unesco.org/en/digital-education/artificial-intelligence (дата звернення: 20.01.2024). 8. Galindo-Domínguez H., Delgado N., Losada D., Etxabe J. M. An analysis of the use of artificial intelligence in education in Spain: The in-service teacher’s perspective // Journal of Digital Learning in Teacher Education. 2024. Vol. 40(1). P. 41–56. 9. George B. Managing the Strategic Transformation of Higher Education through Artificial Intelligence / B. George, O. Wooden // Administrative Sciences. 2023. Vol. 13. No. 9. 196. URL: https://doi.org/10.3390/admsci13090196 10. Grájeda A., Burgos J., Córdova P., Sanjinés A. Assessing student-perceived impact of using artificial intelligence tools : Construction of a synthetic index of application in higher education // Cogent Education. 2024. Vol. 11(1). 11. Grybyuk O. O. Mathematical modeling as a means and method of problem solving in teaching subjects of branches of mathematics, biology and chemistry // Proceedings of the First International conference on Eurasian scientific development. Vienna: «East West» Association for Advanced Studies and Higher Education GmbH, 2014. P. 46–53. 12. Hrybiuk O. CleverCOMSRL : Implementation of an AI computer-aided design system in the context of the cognitive science paradigm for the research training process // Innovations in Mechatronics Engineering III. Lecture Notes in Mechanical Engineering / Machado 86 J., Soares F., Trojanowska J., Yildirim S., Vojtěšek J., Rea P., Gramescu B., Hrybiuk O. (Eds.). Cham : Springer, 2024. С. 351–363. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-61575-7_32. 13. Hrybiuk O. Engineering in Educational Institutions: Standards for Arduino Robots as an Opportunity to Occupy an Important Niche in Educational Robotics in the Context of Manufacturing 4.0 // Proceedings of the 16th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume 27–32. 2020. С. 770–785. 14. Hrybiuk O. Experience in Implementing Computer-Oriented Methodological Systems of Natural Science and Mathematics Research Learning in Ukrainian Educational Institutions // Innovations in Mechatronics Engineering. Lecture Notes in Mechanical Engineering / Machado J., Soares F. (eds). Cham: Springer, 2022. С. 55–68. 15. Hrybiuk O. Improvement of the Educational Process by the Creation of Centers for Intellectual Development and Scientific and Technical Creativity // Advances in Manufacturing II. MANUFACTURING 2019. Lecture Notes in Mechanical Engineering / Hamrol A., Kujawińska A., Barraza M. (eds). Cham: Springer, 2019. – P. 370–382. 16. Hrybiuk O. O. Mathematical modeling as a means and method of problem solving in teaching subjects of branches of mathematics, biology and chemistry // Proceedings of the First International conference on Eurasian scientific development. Vienna : «East West» Association for Advanced Studies and Higher Education GmbH, 2014. – С. 46–53. 17. Hrybiuk O. Problems of expert evaluation in terms of the use of variative models of a computer-oriented learning environment of mathematical and natural science disciplines in schools // Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Seria: Organizacja i Zarządzanie. Poznań : Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej (WPP), 2019. Zeszyt Nr 79. S. 101–119. 18. Hrybiuk O., Vedishcheva O. Experimental Teaching of Robotics in the Context of Manufacturing 4.0 : Effective Use of Modules of the Model Program of Environmental Research Teaching in the Working Process of the Centers “Clever” // Innovations in Mechatronics Engineering II. Lecture Notes in Mechanical Engineering.Cham: Springer, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-09385-2_20. 19. Johanyák Z. C., Cserkó J., Pásztor A. AI-assisted university programming education in practice // 2023 IEEE 35th International Conference on Software Engineering Education and Training (CSEE&T), Tokyo, Japan. 2023. P. 185–186. 20. Kaelin M. W. 8 tips for achieving better results from the new Bing AI // TechRepublic. 2023, 7 червня. URL: https://www.techrepublic.com/article/bing-chat-aitips-for-better-results/ (дата звернення: 23.05.2024). 21. Kuzminska O., Pohrebniak D., Mazorchuk M., Osadchyi V. Leveraging AI tools for enhancing project team dynamics: Impact on self-efficacy and student engagement // Information Technologies and Learning Tools. 2024. Т. 100, № 2. С. 92–109. DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v100i2.5602. 22. Liashenko, R., Semerikov, S. Bibliometric analysis of chatbot training research: key concepts and trends // Information Technologies and Learning Tools. 2024. 101(3). P. 87 181–199. DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v101i3.5622 23. Licuan C. How To Use Bing AI Chat in 2023 (Beginner's Guide) // Elegant Themes. 2023, 21 вересня. URL: https://www.elegantthemes.com/blog/business/how-touse-bing-ai-chat (дата звернення: 17.11.2023). 24. List of chatbots. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_chatbots (дата звернення: 20.01.2024). 25. Lytvynova S. H., Vodopian N. I., Sysoeva O. I. Artificial Intelligence in Secondary Education: An Innovative Teacher’s Tool to Ensure Individualised Learning for Students // In : International Conference on New Media Pedagogy. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. Pp. 393–412. 26. Mariciuc D. F. A Bibliometric Analysis of Publications on Customer Service Chatbots // Management Dynamics in the Knowledge Economy. 2023. Vol. 11(1). P. 48–62. 27. Marienko M. The method of using EOSC cloud services for math and science teachers’ training // Lecture Notes in Networks and Systems / Auer M. E., Cukierman U. R., Vidal E. Vendrell, Tovar Caro E. (Eds.). Cham: Springer, 2024. Vol. 899. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-51979-6_28. 28. Marienko M. V., Semerikov S. O., Markova O. M. Artificial intelligence literacy in secondary education : methodological approaches and challenges // CEUR Workshop Proceedings. 2024. Vol. 3679. С. 87–97. 29. Marienko M. V., Semerikov S. O., Markova O. M. Artificial intelligence literacy in secondary education: Methodological approaches and challenges // Proceedings of the 11th Workshop on Cloud Technologies in Education (CTE 2023), Kryvyi Rih, Ukraine, December 22, 2023 / Papadakis S. (Ed.). CEUR Workshop Proceedings, 2024. Vol. 3679. С. 87–97. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3679/paper21.pdf. 30. Monserrat M., Mas A., Mesquida A.L., Clarke P. Investigating the Use of Artificial Intelligence (AI) in Educational Settings : A Systematic Review // Systems, Software and Services Process Improvement. EuroSPI 2022. Communications in Computer and Information Science / Yilmaz M., Clarke P., Messnarz R., Wöran B. (eds). Cham: Springer, 2022. Vol. 1646. 31. Nguyen A., Ngo H. N., Hong Y. et al. Ethical principles for artificial intelligence in education / A. Nguyen, H. N. Ngo, Y. Hong et al. // Education and Information Technologies. 2023. Vol. 28. P. 4221-4241. URL: https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w. 32. Osadcha K., Osadchyi V., Krasheninnik I., Chorna A., Kuzminska O. Design of MOOC “Innovative Teaching: Essentials of Digital Creativity and Hybrid Learning” for providing micro-credential for educators // CEUR Workshop Proceedings. 2024. Vol. 3771. С. 118–125. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3771/paper25.pdf. 33. Osadchyi V., Kushnir N., Valko N. The use of immersive technologies in education: analysis of scientific studies in the scopus bibliographic database for the period 2015–2023 // Image Of The Modern Pedagogue. 2024. 5(218). P. 20–29. DOI: https://doi.org/10.33272/2522-9729-2024-5(218)-20-29. 88 34. Papadakis S., Semerikov S. O., Striuk A. M., Kravtsov H. M., Shyshkina M. P., Marienko M. V., Danylchuk H. B. Embracing digital innovation and cloud technologies for transformative learning experiences // CEUR Workshop Proceedings. 2024. Vol. 3679. С. 1–21. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3679/paper00.pdf. 35. Ramirez E. A. B., Esparrell J. A. F. Artificial Intelligence (AI) in Education : Unlocking the Perfect Synergy for Learning // Educational Process. 2024. Vol. 13(1). P. 35–51. 36. Semerikov S. O. Editorial for JEC Volume 3 Issue 1 // Journal of Edge Computing. 2024. Vol. 3. Iss. 1. P. 1–2. DOI: https://doi.org/10.55056/jec.737 37. Semerikov S. O., Striuk A. M. Embracing emerging technologies: Insights from the 6th Workshop for Young Scientists in Computer Science & Software Engineering // CEUR Workshop Proceedings. 2024. Vol. 3662. С. 1–36. URL: https://ceur-ws.org/Vol3662/paper00.pdf. 38. Semerikov S.O., Foki M.V., Shepiliev D.S., Mintii M.M., Mintii I.S., Kuzminska O.H. Teaching WebAR development with integrated machine learning: a methodology for immersive and intelligent educational experiences // Educational Dimension. 2024. № 10. С. 198–234. DOI: https://doi.org/10.55056/ed.660. 39. Shyshkina M. The methodology for using the cloud-based open science systems in higher education institutions // Learning in the Age of Digital and Green Transition. Lecture Notes in Networks and Systems / Auer M. E., Cukierman U. R., Vidal E. Vendrell, Tovar Caro E. (Eds.). Cham : Springer, 2024. Vol. 899. С. 287–294. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-51979-6_30. 40. Shyshkina M., Svetsky S. Cloud-oriented systems for open science: Supporting virtual research teams through adaptive content management and collaboration tools // CEUR Workshop Proceedings. 2024. Vol. 3679. С. 36–42. 41. Singh S. V., Hiran K. K. The Impact of AI on Teaching and Learning in Higher Education Technology // Journal of Higher Education Theory and Practice. 2022. Vol. 22(13). 42. Stanciu A., Țîțu A. M., Hrybiuk O., Machado J. Industry 4.0. Upsides and downsides. Towards industry 5.0 // International Conference on Reliable Systems Engineering (ICoRSE) – 2024. Lecture Notes in Networks and Systems / Cioboată D. D. (Ed.). Cham : Springer, 2024. Vol. 1129. С. 84–93. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-70670-7_7. 43. Stefanowicz B. 22 Best AI Chatbots for 2024: ChatGPT & Alternatives. 2024. URL: https://www.tidio.com/blog/ai-chatbot (дата звернення: 20.01.2024). 44. Биков В. Ю., Шишкіна М. П. Хмарні технології як імператив модернізації освітньо-наукового середовища вищого навчального закладу / В. Ю. Биков, М. П. Шишкіна // Теорія і практика управління соціальними системами : філософія, психологія, педагогіка, соціологія. 2016. № 4. С. 55–70. URL: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/26318. 45. Бруяка А. В., Бруяка Я. В. Етика використання штучного інтелекту для створення наукових текстів // Artificial Intelligence in Science and Education (AISE 2024) : зб. матеріалів міжнар. наук. конф. (Київ, 1–2 березня 2024 р.). Київ: УкрІНТЕІ, 2024. С. 34–37. 89 46. Бруяка А. В., Коваленко В. В. Щодо проблеми використання штучного інтелекту у підготовці докторів філософії // Збірник матеріалів Звітної наукової конференції Інституту цифровізації освіти НАПН України. Київ : ІЦО НАПН України, 2024. С. 106–108. 47. Бруяка А. В., Коваленко В. В., Мар’єнко М. В. Досвід впровадження штучного інтелекту в процесі викладання дисципліни «Інформаційно-комунікаційні технології навчання, управління та підтримки науково-освітніх досліджень» // Перспективи та інновації науки (Серія «Педагогіка», Серія «Психологія», Серія «Медицина»). 2024. № 4 (38). С. 94–107. DOI: 10.52058/2786-4952-2024-4(38)-94-107 48. Використання Microsoft Copilot у вищій освіті та наукових дослідженнях : навчально-методичний посібник / В.В. Осадчий та ін. Київ : ІЦО НАПН України, 2024. 90 с. 49. Використання сервісів адаптивних хмаро орієнтованих систем у діяльності вчителя. Київ : Педагогічна думка, 2020. URL: https://lib.iitta.gov.ua/723149/. (дата звернення: 12.07.2024). 50. Використання штучного інтелекту в освіті / І. М. Візнюк та ін. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців : методологія, теорія, досвід, проблем. 2021. Випуск 59. С. 14-22. DOI : https://doi.org/10.31652/2412-1142-2021-59-14-22. 51. Використання штучного інтелекту в освіті: ChatGPT і більше : збірник матеріалів круглого столу, 14 червня 2023 року, Україна / Відповід. за вип.: А. Яцишин. Київ: УкрІНТЕІ. 2023. 53 с. DOI: http://doi.org/10.35668/978-966-479-137-0. 52. Використання штучного інтелекту у вищій освіті / І. Драч та ін. Міжнародний науковий журнал «Університети і лідерство». 2023. 15. С. 66-82. DOI : https://doi.org/10.31874/2520-6702-2023-15-66-82. 53. Гриб’юк О. О. Вплив інформаційно-комунікаційних технологій на психофізіологічний розвиток молодого покоління // Science, the European Association of pedagogues and psychologists. International scientific-practical conference of teachers and psychologists “Science of future”: materials of proceedings of the International Scientific and Practical Congress. Prague (Czech Republic) : Publishing Center of the European Association of pedagogues and psychologists “Science”, 2014. Vol.1. S. 190–207. 54. Гриб’юк О. О. Дослідження розвитку інтелекту : Особливості дослідницького навчання учнів з різними рівнями розвитку інтелекту в закладах загальної середньої освіти України та Польщі // Технології розвитку інтелекту. 2020. Т. 4, №3(28). DOI: http://doi.org/10.31108/3.2020.4.3.4. 55. Гриб’юк О. О. Дослідницьке навчання учнів предметів природничоматематичного циклу з використанням комп’ютерно орієнтованих методичних систем: монографія. Київ : НПУ імені М. П. Драгоманова, 2019. 858 с. 56. Гриб’юк О. О. Когнітивна теорія комп’ютерно орієнтованої системи навчання природничо-математичних дисциплін та взаємозв’язки вербальної і візуальної компонент // Гуманітарний вісник ДВНЗ «Переяслав-Хмельницький державний педагогічний університет імені Григорія Сковороди». Додаток 1 до 90 Вип.36, Т. IV (64): Тематичний випуск «Вища освіта України у контексті інтеграції до європейського освітнього простору». Київ : Гнозис, 2015. С. 158–175. 57. Гриб’юк О. О. Комп’ютерне моделювання та робототехніка в навчальновиховному процесі сучасного навчального закладу // Сьома міжнародна науковопрактична конференція FOSS Lviv-2017 : Збірник наукових праць. Львів, 27–30 квітня 2017. С. 38–43. 58. Гриб’юк О. О. Математичне моделювання при навчанні дисциплін математичного та хіміко-біологічного циклів: навчально-методичний посібник для учителів. Рівне : РДГУ, 2010. 207 с. 59. Гриб’юк О. О. Педагогічне проектування комп’ютерно орієнтованого середовища навчання дисциплін природничо-математичного циклу // Наукові записки. Вип. 7. Серія : Проблеми методики фізико-математичної і технологічної освіти. Ч. 3. Кіровоград : РВВ КДПУ ім. В. Винниченка, 2015. – С. 38–50. 60. Гриб’юк О. О. Перспективи впровадження варіативних моделей комп’ютерно орієнтованого середовища навчання предметів природничоматематичного циклу у загальноосвітніх навчальних закладах України // Збірник наукових праць Кам’янець-Подільського національного університету. Серія педагогічна. Кам’янець-Подільський: КПНУ, 2016. Вип. 22: Дидактичні механізми дієвого формування компетентнісних якостей майбутніх фахівців фізикотехнологічних спеціальностей. С. 184–190. 61. Гриб’юк О. О. Психолого-педагогічні вимоги до комп’ютерноорієнтованих систем навчання математики в контексті підвищення якості освіти // Гуманітарний вісник ДВНЗ «Переяслав-Хмельницький державний педагогічний університет імені Григорія Сковороди». Додаток 1 до Вип.31, Т. IV (46): Тематичний випуск «Вища освіта України у контексті інтеграції до європейського освітнього простору». Київ : Гнозис, 2013. С. 110–123. 62. Гриб’юк О. О. Рівнева модель дослідницького навчання учнів математики з використанням комп’ютерно орієнтованої методичної системи // Інформаційні технології і засоби навчання. 2020. Т. 77, № 3. С. 39–65. 63. Гриб'юк О. О. Використання технологій штучного інтелекту вчителями математики в процесі дослідницького навчання для мотивації навчально-пізнавальної діяльності учнів: виклики, загрози та перспективи // Педагогічна інноватика : сучасність та перспективи. 2024. Вип. 4. С. 116–126. DOI: https://doi.org/10.32782/ped-uzhnu/2024-4-18. 64. Гриб'юк О. О. Використання штучного інтелекту у контексті фундаментальної теорії свідомості : аналіз викликів і можливостей // Цифрова трансформація науково-освітніх середовищ в умовах воєнного стану : зб. матеріалів Звітної наукової конференції Інституту цифровізації освіти НАПН України, 23 лютого 2024 р., м. Київ / упоряд. : О. П. Пінчук, Н. В. Яськова. Київ : ІЦО НАПН України, 2024. С. 97–100. 91 65. Гриб'юк О. О. Імерсивні технології в освіті: особливості когнітивного розвитку дитини у віртуальному середовищі в процесі дослідницького навчання // Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми: збірник наукових праць. Київ-Вінниця : ТОВ Фірма «Планер», 2020. 66. Гриб'юк О. О. Педагогічне проектування варіативних моделей комп’ютерно орієнтованих методичних систем дослідницького навчання предметів природничо-математичного циклу з використанням технологій штучного інтелекту // Педагогіка формування творчої особистості у вищій і загальноосвітній школах : зб. наук. пр. Одеса : Видавничий дім «Гельветика», 2024. Вип. 92. С. 93–102. DOI: https://doi.org/10.32782/1992-5786.2024.92.15. 67. Гриб'юк О. О., Байдик І. А. Методи та інструментальні засоби розроблення ігрового застосунку у жанрі головоломки з використанням імерсивних технологій // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих учених. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 120–133. 68. Гриб'юк О. О., Балан Д. С. Розроблення застосунку для аналізу транзакцій інтернет-банку з використанням методів Big Data // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих учених. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 133–138. 69. Гриб'юк О. О., Башук А. А. Розроблення тривимірної візуалізації авторської гри з використанням технологій 3D моделювання // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 138–144. 70. Гриб'юк О. О., Булатов Є. А. Теоретико-методичні основи аналізу вразливостей комп'ютерних систем і методика їх усунення // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих учених. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 153–156. 71. Гриб'юк О. О., Васильєв В. О. Інтелектуальна система прогнозування на основі індексів криптовалют із використанням моделей машинного навчання // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науковопрактичної конференції. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 156–158. 72. Гриб'юк О. О., Ведищева О. В., Волинець Ю. М. Генеративний штучний інтелект в освіті : приклади, переваги та ризики використання // Цифрова трансформація науково-освітніх середовищ в умовах воєнного стану : зб. матеріалів Звітної наукової конференції Інституту цифровізації освіти НАПН України, 23 лютого 92 2024 р., м. Київ / упоряд. : О. П. Пінчук, Н. В. Яськова. Київ: ІЦО НАПН України, 2024. С. 100–104. 73. Гриб'юк О. О., Волошкін В. В. Розроблення месенджера з використанням технології штучного інтелекту // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 159–161. 74. Гриб'юк О. О., Корнілов Р. В. Розроблення програмної системи з підтримки діяльності служби таксі з використанням штучних нейронних мереж // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 165–173. 75. Гриб'юк О. О., Кравчук В. Р. Розроблення програмної системи «Фільмографія» із використанням клієнт-серверної архітектури // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України: матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих учених. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 173–176. 76. Гриб'юк О. О., Кукульчук В. О. Розроблення інтелектуальної гри в жанрі головоломки на основі ігрового рушія Unity // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України: матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 176–179. 77. Гриб'юк О. О., Кушнірук А. Є. Розроблення інформаційної аналітичної системи з продажу книг із використанням Dynamics 365 Business Central // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науковопрактичної конференції. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 179–183. 78. Гриб'юк О. О., Легкий С. В. Розроблення програмної системи «Порівняльний аналіз мобільних процесорів» із використанням технологій об'єктно орієнтованого програмування // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих учених. Харків: ХНАДУ, 2024. С. 183–190. 79. Гриб'юк О. О., Омельченко А. С. Технології розроблення комп’ютерних ігор як засобу навчання і тестування із використанням імерсивних технологій // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих учених. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 194–198. 80. Гриб'юк О. О., Петрик В. М. Розроблення архітектури програмної системи комплексного аналізу даних із використанням технологій Big Data // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та 93 економічного відновлення України: матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих учених. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 198–202. 81. Гриб'юк О. О., Попович А. С. Технології проектування комп'ютерних ігор із використанням геймдизайн орієнтованих підходів // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих учених. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 203–206. 82. Гриб'юк О. О., Прилуцький М. І. Розроблення інформаційної системи для моніторингу повітряних тривог із використанням вільнопоширюваного програмного забезпечення // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України: матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 206–213. 83. Гриб'юк О. О., Ткач Ю. О. Розроблення клієнт-серверної системи діагностування пацієнтів стоматологічної клініки з використанням технологій об'єктно орієнтованого програмування // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих учених. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 218–220. 84. Гриб'юк О. О., Яцун В. В. Розроблення програмної системи «Електромобіль» із використанням технологій штучного інтелекту // Математичні дослідження здобувачів вищої освіти і молодих учених як підґрунтя технічного та економічного відновлення України : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих учених. Харків : ХНАДУ, 2024. С. 220–223. 85. Гром М. О. Застосування штучного інтелекту під час написання наукових робіт // Всеукр. кр. ст. Академічна доброчесність : правові проблеми, Одеса, 2023. С. 37–41. URL: http://dspace.onua.edu.ua/handle/11300/25950 (дата звернення: 13.01.2024). 86. Дубняк М. В. Проблеми використання ChatGPT у науковій діяльності : роль етичних і правових норм // VІ Всеукр. наук.-практ. конф. Створення, охорона, захист і комерціалізація об’єктів права інтелектуальної власності, Київ, 2023. С. 64– 68. URL: http://cpdcipr.kpi.ua/article/view/278520 (дата звернення: 14.01.2024). 87. Карчевський М. В., Штанько В. А. ChatGPT. “Правове регулювання штучного інтелекту : ризикорієнтований підхід у європейській дискусії” // Актуальні питання права та соціально-економічних відносин: зб. ст., Кропивницький, 2023. С. 20– 29. URL: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/48146 (дата звернення: 13.01.2024). 88. Коваленко В. В., Мар’єнко М. В. Сервіси штучного інтелекту як складники комп’ютерно орієнтованого середовища. Інноваційна педагогіка, 2024. Випуск 68. Том 1. С. 254259. DOI : 10.32782/2663-6085/2024/68.1.50. 89. Колесніков А. П., Карапетян О. М. Штучний інтелект : переваги та загрози використання. Ефективна економіка. 2023. № 8. DOI : http://doi.org/10.32702/2307- 2105.2023.8.9. 94 90. Коновальчук Н. О. Проблеми академічної доброчесності в умовах розвитку технологій штучного інтелекту // Х Міжн. наук.-практ. конф. Progressive research in the modern world, Бостон, 2023. С. 234–241. URL: https://sci-conf.com.ua/wpcontent/uploads/2023/06/PROGRESSIVERESEARCH-IN-THE-MODERN-WORLD-22- 24.06.2023.pdf (дата звернення: 14.01.2024). 91. Леонтьєва І. ChatGPT в освітньому процесі вищої школи : заборонити не можна використовувати / Освіта та педагогічна наука. 2023. № 1 (182). С. 13-23. DOI: https://doi.org/10.12958/2227-2747-2023-1(182)-13-23. 92. Ляшенко Р. О., Семеріков С. О. Бібліометричний аналіз навчання чат-ботів // Conference proceedings of the VII International Scientific-Practical Conference “Information Technology for Education, Science and Technics” (ITEST-2024), (Cherkasy, May 23–24, 2024). Cherkasy : ChSTU, 2024. С. 314–316. 93. Мар’єнко М. В., Коваленко В. В. Штучний інтелект та відкрита наука в освіті // Фізико-математична освіта. 2023. Т. 38, № 1. С. 48–53. DOI: 10.31110/2413- 1571-2023-038-1-007. 94. Мар’єнко М. В. Перспективні шляхи використання засобів і сервісів штучного інтелекту Європейської хмари відкритої науки для професійного розвитку педагогічних кадрів. Наукові записки. Серія : Педагогічні науки, 2024. Випуск 213. С. 196-201. DOI : 10.36550/2415-7988-2024-1-213-196-201 95. Матвєєва К. В. Використання інструментів штучного інтелекту у написанні наукових досліджень : етичний аспект // ХІІІ Міжн. наук.-тех. конф. студ., аспір. та мол. вч. «Наукова весна 2023», Дніпро, 2023. С. 246–248. URL: https://rmv.nmu.org.ua/ua/arkhiv-zbirokkonferentsiy/naukova-vesna2023/Scientific_Spring_2023.pdf (дата звернення: 14.01.2024). 96. Осадчий В. В. Сучасні тенденції цифровізації управлінських процесів у вищій освіті: аналітика даних, хмарні технології, штучний інтелект. Освітологічний дискурс. 1, 44. 2024. С. 8-27. DOI: https://doi.org/10.28925/2312-5829.2024.11. 97. Освітньо-наукова програма підготовки докторів філософії «Інформаційнокомунікаційні технології в освіті» зі спеціальності «011 Освітні, педагогічні науки», спеціалізації «Інформаційно-комунікаційні технології в освіті». 2023. URL: https://drive.google.com/file/d/15Tw7KlM8W8ILHpkJWmB2WybTvPwU5L8z/view. 98. Панухник О. Штучний інтелект в освітньому процесі та наукових дослідженнях здобувачів вищої освіти: відповідальні межі вмісту ШІ. Галицький економічний вісник. 2023. Том 84. № 4. С. 202-211. DOI : https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2023.04.202. 99. Про освіту : Закон України № 2145-VIII від 05.09.2017. URL: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/2145-19#n613 (дата звернення: 13.01.2024). 100. Про схвалення Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні : Розпорядження КМУ від 02 грудня 2020 р. № 1556-р. URL: https://www.kmu.gov.ua/npas/pro-shvalennya-koncepciyi-rozvitku-shtuchnogo-intelektuv-ukrayini-s21220 (дата звернення: 24.01.2024). 95 101. Рекомендації щодо застосування критерії оцінювання якості освітньої програми / Затверджено Національним агентством із забезпечення якості вищої освіти 17 листопада 2020 року / ТОВ «Український освітянський видавничий центр «Оріон»». Київ, 2020. 66 с. 102. Робоча програма навчальної дисципліни «Інформаційно-комунікаційні технології навчання, управління та підтримки науково-освітніх досліджень» для здобувачів вищої освіти ступеня доктора філософії спеціальності «011 Освітні, педагогічні науки», спеціалізації «Інформаційно-комунікаційні технології в освіті». 2022. 16 с. URL: https://drive.google.com/file/d/1RaVuiBhqvcecatM2I6yoJ5V-mx9u8po72/view. 103. Терепищий С. Медіаграмотность в епоху штучного інтелекту : інтеграція інструментів і методів штучного інтелекту в сучасні педагогічні підходи / Актуальнi питання гуманiтарних наук. 2023. Вип. 60. Том 4. С. 195-202. URL: https://doi.org/10.24919/2308-4863/60-4-31. 104. Толочко С. В., Годунова А. В. Теоретико-методичний аналіз закордонних практик використання штучного інтелекту в освіті й науці. Вісник науки та освіти. 2023. № 7 (13). С. 832-848. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6165-2023-7(13)-832-848. 105. Фадєєва Л. О., Семеріков С. О. Використання Moodle для персоналізованого навчання: дослідження взаємозв’язків між структурою курсу та навчальними результатами студентів // Conference proceedings of the VII International Scientific-Practical Conference “Information Technology for Education, Science and Technics” (ITEST-2024), (Cherkasy, May 23–24, 2024). Cherkasy : ChSTU, 2024. С. 328–329. 106. Шишкіна М. П. Перспективи проєктування хмароорієнтованого освітнього середовища з елементами штучного інтелекту // Artificial Intelligence in Science and Education (AISE 2024) : зб. матеріалів міжнар. наук. конф. (Київ, 1–2 березня 2024 р.). Київ : УкрІНТЕІ, 2024. С. 78–80. 107. Шишкіна М. П., Коваленко В. В. Про хід та результати досліджень, проведених в Інституті цифровізації освіти НАПН України, щодо використання штучного інтелекту в середній освіті : за матеріалами наукової доповіді на засіданні Президії Національної академії педагогічних наук України, 17 жовтня 2024 р. // Вісник Національної академії педагогічних наук України. 2024. Т. 6. № 2. С. 1–6. DOI: https://doi.org/10.37472/v.naes.2024.6217. 108. Штучний інтелект в освіті – відкриті перспективи, складні проблеми та шляхи їх вирішення. URL: https://mediacom.com.ua/shtuchnij-intelekt-v-osvitiperspektivi-ta-problemi/ (дата звернення: 20.01.2024). 109. Яцишин А. В. Використання штучного інтелекту у підготовці аспірантів та роботі з молодими вченими. // Artificial Intelligence in Science and Education (AISE 2024) : зб. матеріалів міжнар. наук. конф. (Київ, 1–2 березня 2024 р.). Київ : УкрІНТЕІ, 2024. С. 323-325.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/9236
Розташовується у зібраннях:Кафедра професійної та соціально-гуманітарної освіти

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Препринт (аналітичні матеріали) 2024.pdf6.64 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.