Розробка веб-застосунку для інтелектуального підбору музичного контенту на основі емоційного стану користувача:

Abstract

Метою роботи є створення вебзастосунку для автоматизованої генерації музичних плейлистів на основі тегів або текстових описів настрою із використанням великих мовних моделей. У першому розділі проаналізовано рекомендаційні системи в музичній індустрії та обґрунтовано переваги семантичного пошуку (LLM-підходів) над традиційними методами фільтрації. У другому розділі розроблено архітектурні та програмні рішення для реалізації вебзастосунку. Описано процес проєктування системи на основі архітектурного шаблону ASP.NET Core (MVC), що забезпечує високу масштабованість та стабільність. Реалізовано багаторівневу структуру бази даних у середовищі MSSQL, що забезпечує транзакційну цілісність даних. Ключовим етапом роботи стала інтеграція зовнішніх API: за допомогою Google Gemini API реалізовано механізм семантичного розбору текстових запитів користувача, а через Spotify Web API забезпечено доступ до широкої музичної бібліотеки. Впроваджено систему автентифікації на базі ASP.NET Core Identity та механізми захисту від перевантажень (кешування, Fallback-алгоритми).Практична цінність роботи полягає у створенні інструменту для швидкого й інтуїтивного пошуку високорелевантної музики природною мовою, що суттєво покращує користувацький досвід.