Please use this identifier to cite or link to this item: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/8614
Title: Comprehensive methodology for creating enhanced datasets for modelling the process of magnetic separation of iron ore
Authors: Volovetskyi, Oleksandr
Воловецький, Олександр Остапович
Keywords: нелінійне моделювання збагачення
керування сепарацією
машинне навчання в збагаченні
автоматизація збагачувальних процесів
Issue Date: 2024
Publisher: Криворізький національний університет
Citation: Volovetskyi O. Comprehensive methodology for creating enhanced datasets for modelling the process of magnetic separation of iron ore // Вісник Криворізького національного університету : зб. наук. праць. Кривий Ріг, 2024. Т. 22, № 2 (59). С. 10–27.
Abstract: Дослідження пропонує інноваційний підхід до створення розширених наборів даних для моделювання магнітної сепарації залізної руди, що є важливим для підвищення ефективності та автоматизації процесів збагачення в гірничодобувній промисловості. Мета дослідження полягала в розробці методології створення розширених наборів даних для моделювання магнітної сепарації залізної руди, яка враховує специфіку українських родовищ та дозволяє генерувати репрезентативні дані в умовах обмеженості реальних виробничих даних шляхом інтеграції фізичного моделювання з методами машинного навчання.
URI: https://doi: 10.31721/2306-5451-2024-2-22-10-27
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/8614
ISSN: 2306-5451 (Print)
2519-2736 (Online)
Appears in Collections:Кафедра автоматизації, комп'ютерних наук і технологій
Наукові статті



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.