Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/86
Назва: Інформаційна система прогнозування кількості виробленої енергії сонячною електростанцією
Автори: Кузнєцов, Денис Іванович
Кузнецов, Денис Иванович
Kuznetsov, Denys
Ключові слова: інформаційна система
сонячна панель
сонячна інсоляція
прогнозування
сонячна електростанція
Smart Grid
Дата публікації: 2019
Видавництво: ДВНЗ "Криворізький національний університет"
Бібліографічний опис: Кузнєцов Д. І. Інформаційна система прогнозування кількості виробленої енергії сонячною електростанцією / Д. І. Кузнєцов // Вісник Криворізького національного університету : зб. наук. праць. – Кривий Ріг, 2019. – Вип. 48. – С. 105–110. – Бібліогр.: 11 назв. – DOI: 10.31721/2306-5451-2019-1-48-105-111
Короткий огляд (реферат): Метою роботи є розробка інформаційної системи для прогнозування кількості виробленої енергії та ефективності роботи сонячних електростанцій. У зв’язку із збільшенням кількості встановлюваних сонячних електростанцій щороку, стає потреба більш детально досліджувати питання прогнозування виробленої електроенергії сонячними станціями. Зокрема із-за низького ККД роботи сонячних фотоелементів, нестабільності отриманні електричної енергії пов’язаної із метрологічними умовами, запропоновані підходи у статті дозволять отримувати більш чітку картину ефективності роботи сонячної електростанції. На даний момент існуючі методи, підходи та інформаційні системи враховують тільки індивідуальні конструктивні особливості сонячних панелей та вимагають наявності спеціалізованих коштовних датчиків для аналізу сонячної інсоляції. У свою чергу це не дає можливості отримувати більш точнішого прогнозу ефективності роботи сонячних панелей, наприклад, із врахуванням попередніх років роботи, і прогнозування на більш великі терміни часу.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/86
ISSN: 2306-5451(Print)
2519-2736(Online)
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп'ютерних систем та мереж
Наукові статті



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.