Оцінка функціоналу програм інтелектуального аналізу даних для моделювання дорожнього руху

Abstract

Робота спрямована на оцінку функціоналу програм інтелектуального аналізу даних для моделювання дорожнього руху Datafromsky та GoodVision на основі перевірки точності розрахунків кількості транспортних засобів. В основу методики визначення точності даних програм покладено порівняння матриць кореспонденцій транспортних потоків, отриманих за допомогою досліджуваних програм з тими, що визначені методом візуального спостереження за відеорядом. Встановлено, що відмінності у класифікаторах досліджуваних платформ не мали значного впливу на кінцеву точність розпізнання учасників дорожнього руху. Вперше встановлено, що за відсотком об’єктів розпізнання із загальної кількості ідентифікованих об’єктів, які проходять через встановлені віртуальні лічильники, та, відповідно, враховуються в OD-матрицях, DataFromSky має перевагу перед GoodVision (55,4% проти 29,9%). Визначено відносну похибку розпізнання учасників руху для двох платформ. DataFromSky має меншу відносну похибку розпізнання для умов досліджуваного перехрестя у порівнянні з GoodVision (31,4% проти 42,2% для всіх досліджуваних об’єктів, 29,8% проти 41,1% для легкових автомобілів, число яких становить 93% від загальної кількості учасників руху).