Удосконалення логістичних процесів за допомогою генетичного алгоритму

Abstract

Актуальність теми зумовлена постійним зростанням обсягів вантажоперевезень у глобальному світі та необхідністю оптимізації логістичних процесів для зменшення витрат та підвищення ефективності транспортування. Використання інтелектуальних технологій, зокрема генетичних алгоритмів, стає необхідним для вирішення складних логістичних задач, таких як планування маршрутів, оптимізація графіків і управління ресурсами. Метою роботи є дослідження та розробка методів оптимізації плану перевезень за допомогою інтелектуальних технологій, зокрема генетичних алгоритмів. У першому розділі було здійснено огляд існуючих програмних засобів для оптимізації логістичних задач. Також було розглянуто особливості оптимізації в галузі логістики та сам процес оптимізації. У другому розділі проведено порівняння ефективності різних підходів до оптимізації логістичних процесів, таких як використання Microsoft Excel, Matlab і програмної реалізації генетичних алгоритмів. В результаті проведеного аналізу було обрано саме генетичний алгоритм як найбільш підходящий для вирішення логістичних задач, оскільки він дозволяє ефективно працювати з великими і складними просторами пошуку, де інші методи можуть бути малоефективними.