Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6073
Назва: | Інтелектуальне керування пристроями компенсації реактивної потужності на прикладі підстанції ГПП-4 150/35/6кВ АТ "ПівдГЗК" |
Автори: | Чеснокова, Ангеліна Олександрівна |
Ключові слова: | промислова електромережа компенсація реактивної потужності керування алгоритм прямого перебору глибока штучна нейронна мережа |
Дата публікації: | 2024 |
Бібліографічний опис: | Чеснокова А.О. Інтелектуальне керування пристроями компенсації реактивної потужності на прикладі підстанції ГПП-4 150/35/6кВ АТ "ПівдГЗК": кваліфікаційна робота магістра: 141 – Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка (Системи електропостачання промислових підприємств, міст та локальних об’єктів). Кривий Ріг, 2024. 49 с. |
Короткий огляд (реферат): | Об’єктом дослідження є процеси електропостачання на гірничо-збагачувальних комбінатах. Предметом дослідження є методи підвищення коефіцієнту потужності в промислових електромережах. Мета роботи полягає в дослідженні доцільності застосування інтелектуального керування при визначенні місць розташування та потужності компенсаційних пристроїв в електромережах гірничо-збагачувальних комбінатах для покращення коефіцієнту потужності. У 1-му розділі дано загальні відомості про підстанцію ГПП-4 150/35/6кВ АТ «ПівдГЗК», охарактеризовано принцип компенсації реактивної потужності. Зроблено огляд сучасних інтелектуальних методів керування компенсуючими пристроями. У 2-му розділі створено глибоку штучної нейронної мережі для визначення розташування та величини компенсації реактивної потужності. Прийнято мережу з сімома шарами і функціями активації типу ReLU. Взяті тестові схеми електромереж для аналізу інтелектуального керування. У 3-му розділі розглядалося моделювання інтелектуальних систем керування компенсацією реактивної потужності, а саме визначення місць та величини компенсування з використанням алгоритму прямого перебору та з задіянням глибокої штучної нейронної мережі. Щодо вибору місця компенсації обидва керування дають однакові результати, щодо визначення величини компенсування, то тут кращою є глибока штучна нейронна мережа. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6073 |
Розташовується у зібраннях: | 141 Системи електропостачання промислових підприємств, міст та локальних об’єктів Кафедра електричної інженерії |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ЧЕСНОКОВА_ЗСЕП23.pdf | 1.65 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.