Please use this identifier to cite or link to this item: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6051
Title: астосування статистичних методів для прогнозування параметрів при розробці автоматизованої підсистеми керування якістю помелу цементі
Other Titles: Application of statistical methods for predicting parameters in the development of an automated quality control subsystem for cement grinding
Authors: Фурса, Павло Дмитрович
Keywords: АЛГОРИТМ
КОНТРОЛЬНІ КАРТИ
МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА
МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ
ОПОРНО-ВЕКТОРНА МАШИНА
Issue Date: 2024
Citation: Фурса П. Д. Застосування статистичних методів для прогнозування параметрів при розробці автоматизованої підсистеми керування якістю помелу цементі : кваліфікаційна робота магістра : 174 – Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка. Кривий Ріг, 2024. 98 с.
Abstract: Метою роботи є підвищення якості продукції за рахунок використання APC-контролю з віртуальним аналізатором на основі математичної статистики та інтелектуальних технологій в процесі помелу цементу. У першому розділі проведено аналіз технологічного процесу, огляд технології виробництва цементу та вимірюваних параметрів, які можна прийняти за контрольовані параметри. Визначені фізичні вимірювані величини, згідно з якими може бути зроблений оперативний попередній висновок про якість цементу. В другому розділі наведено математичний опис моделі помелу цементу. Показана можливість удосконалення деяких статистичних даних у процесі перевірки нормального розподілу за допомогою методу, заснованого на перетворенні Бокса-Кокса. Зроблено висновок про необхідність подальших статистичних досліджень контрольних діаграм Шухарта та неможливість використання карт Хотелінга для аналізу слабко корельованих вихідних даних. В третьому розділі показано, що для автоматизованого комплексу контролю якості продукції необхідно використовувати віртуальний аналізатор для автоматизованого прийняття рішень або підтримки прийняття рішень. Найкраще для цієї мети підходить опорно-векторна машина (SVM), запропоновано алгоритм реалізації опорно- векторної машини.
URI: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6051
Appears in Collections:174 Кіберфізичні системи в промисловості, бізнесі та транспорті
2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
КМР_Фурса.pdf2.11 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.