Please use this identifier to cite or link to this item:
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6051| Title: | астосування статистичних методів для прогнозування параметрів при розробці автоматизованої підсистеми керування якістю помелу цементі |
| Other Titles: | Application of statistical methods for predicting parameters in the development of an automated quality control subsystem for cement grinding |
| Authors: | Фурса, Павло Дмитрович |
| Keywords: | АЛГОРИТМ КОНТРОЛЬНІ КАРТИ МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ОПОРНО-ВЕКТОРНА МАШИНА |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Фурса П. Д. Застосування статистичних методів для прогнозування параметрів при розробці автоматизованої підсистеми керування якістю помелу цементі : кваліфікаційна робота магістра : 174 – Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка. Кривий Ріг, 2024. 98 с. |
| Abstract: | Метою роботи є підвищення якості продукції за рахунок використання APC-контролю з віртуальним аналізатором на основі математичної статистики та інтелектуальних технологій в процесі помелу цементу. У першому розділі проведено аналіз технологічного процесу, огляд технології виробництва цементу та вимірюваних параметрів, які можна прийняти за контрольовані параметри. Визначені фізичні вимірювані величини, згідно з якими може бути зроблений оперативний попередній висновок про якість цементу. В другому розділі наведено математичний опис моделі помелу цементу. Показана можливість удосконалення деяких статистичних даних у процесі перевірки нормального розподілу за допомогою методу, заснованого на перетворенні Бокса-Кокса. Зроблено висновок про необхідність подальших статистичних досліджень контрольних діаграм Шухарта та неможливість використання карт Хотелінга для аналізу слабко корельованих вихідних даних. В третьому розділі показано, що для автоматизованого комплексу контролю якості продукції необхідно використовувати віртуальний аналізатор для автоматизованого прийняття рішень або підтримки прийняття рішень. Найкраще для цієї мети підходить опорно-векторна машина (SVM), запропоновано алгоритм реалізації опорно- векторної машини. |
| URI: | http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6051 |
| Appears in Collections: | 174 Кіберфізичні системи в промисловості, бізнесі та транспорті 2024 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| КМР_Фурса.pdf | 2.11 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
