Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6051
Назва: | астосування статистичних методів для прогнозування параметрів при розробці автоматизованої підсистеми керування якістю помелу цементі |
Інші назви: | Application of statistical methods for predicting parameters in the development of an automated quality control subsystem for cement grinding |
Автори: | Фурса, Павло Дмитрович |
Ключові слова: | АЛГОРИТМ КОНТРОЛЬНІ КАРТИ МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ОПОРНО-ВЕКТОРНА МАШИНА |
Дата публікації: | 2024 |
Бібліографічний опис: | Фурса П. Д. Застосування статистичних методів для прогнозування параметрів при розробці автоматизованої підсистеми керування якістю помелу цементі : кваліфікаційна робота магістра : 174 – Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка. Кривий Ріг, 2024. 98 с. |
Короткий огляд (реферат): | Метою роботи є підвищення якості продукції за рахунок використання APC-контролю з віртуальним аналізатором на основі математичної статистики та інтелектуальних технологій в процесі помелу цементу. У першому розділі проведено аналіз технологічного процесу, огляд технології виробництва цементу та вимірюваних параметрів, які можна прийняти за контрольовані параметри. Визначені фізичні вимірювані величини, згідно з якими може бути зроблений оперативний попередній висновок про якість цементу. В другому розділі наведено математичний опис моделі помелу цементу. Показана можливість удосконалення деяких статистичних даних у процесі перевірки нормального розподілу за допомогою методу, заснованого на перетворенні Бокса-Кокса. Зроблено висновок про необхідність подальших статистичних досліджень контрольних діаграм Шухарта та неможливість використання карт Хотелінга для аналізу слабко корельованих вихідних даних. В третьому розділі показано, що для автоматизованого комплексу контролю якості продукції необхідно використовувати віртуальний аналізатор для автоматизованого прийняття рішень або підтримки прийняття рішень. Найкраще для цієї мети підходить опорно-векторна машина (SVM), запропоновано алгоритм реалізації опорно- векторної машини. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6051 |
Розташовується у зібраннях: | 174 Кіберфізичні системи в промисловості, бізнесі та транспорті Кафедра автоматизації, комп’ютерних наук і технологій |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
КМР_Фурса.pdf | 2.11 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.