Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6051
Назва: астосування статистичних методів для прогнозування параметрів при розробці автоматизованої підсистеми керування якістю помелу цементі
Інші назви: Application of statistical methods for predicting parameters in the development of an automated quality control subsystem for cement grinding
Автори: Фурса, Павло Дмитрович
Ключові слова: АЛГОРИТМ
КОНТРОЛЬНІ КАРТИ
МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА
МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ
ОПОРНО-ВЕКТОРНА МАШИНА
Дата публікації: 2024
Бібліографічний опис: Фурса П. Д. Застосування статистичних методів для прогнозування параметрів при розробці автоматизованої підсистеми керування якістю помелу цементі : кваліфікаційна робота магістра : 174 – Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка. Кривий Ріг, 2024. 98 с.
Короткий огляд (реферат): Метою роботи є підвищення якості продукції за рахунок використання APC-контролю з віртуальним аналізатором на основі математичної статистики та інтелектуальних технологій в процесі помелу цементу. У першому розділі проведено аналіз технологічного процесу, огляд технології виробництва цементу та вимірюваних параметрів, які можна прийняти за контрольовані параметри. Визначені фізичні вимірювані величини, згідно з якими може бути зроблений оперативний попередній висновок про якість цементу. В другому розділі наведено математичний опис моделі помелу цементу. Показана можливість удосконалення деяких статистичних даних у процесі перевірки нормального розподілу за допомогою методу, заснованого на перетворенні Бокса-Кокса. Зроблено висновок про необхідність подальших статистичних досліджень контрольних діаграм Шухарта та неможливість використання карт Хотелінга для аналізу слабко корельованих вихідних даних. В третьому розділі показано, що для автоматизованого комплексу контролю якості продукції необхідно використовувати віртуальний аналізатор для автоматизованого прийняття рішень або підтримки прийняття рішень. Найкраще для цієї мети підходить опорно-векторна машина (SVM), запропоновано алгоритм реалізації опорно- векторної машини.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6051
Розташовується у зібраннях:174 Кіберфізичні системи в промисловості, бізнесі та транспорті
Кафедра автоматизації, комп’ютерних наук і технологій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
КМР_Фурса.pdf2.11 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.