Дослідження використання методів штучного інтелекту для формування навчально-професійної траєкторії старшокласників

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є дослідження та реалізація методів машинного навчання для аналізу індивідуальних характеристик старшокласників з метою формування рекомендацій щодо вибору їхньої навчально-професійної траєкторії. У роботі проведено аналіз існуючих підходів до профорієнтації, зокрема інструментів, що базуються на традиційних методах психологічного тестування та алгоритмах штучного інтелекту. Виконано порівняння сучасних методів машинного навчання, таких як класифікація, регресія та кластеризація, з урахуванням специфіки задачі профорієнтації. Виконано розгортання моделей на базі API, що забезпечує інтеграцію розроблених рішень у існуючі системи профорієнтації. Результати роботи можуть бути використані у школах та позашкільних закладах для автоматизації процесу профорієнтації та надання персоналізованих рекомендацій.