Розробка та застосування методів інтелектуального аналізу даних для створення навчального телеграм-боту

Abstract

У сучасному світі інформаційних технологій значне місце займають навчальні платформи та сервіси, що дозволяють отримувати знання у зручний спосіб. З розвитком мобільних додатків та соціальних мереж виникає потреба у створенні інтерактивних і адаптивних інструментів для навчання. Одним із таких інструментів є Telegram-боти, які завдяки своїй гнучкості, доступності та ефективності можуть слугувати платформою для навчання та самостійного тестування знань. Перспективним напрямом у цій галузі є застосування методів інтелектуального аналізу даних для адаптації навчального процесу під конкретного користувача. Інтелектуальний аналіз даних дозволяє обробляти значні обсяги інформації, виявляти приховані закономірності та використовувати їх для персоналізації навчання, автоматично адаптуючи складність завдань до рівня знань користувача. Наукова новизна роботи полягає у впровадженні інтелектуальних методів для персоналізації навчального процесу, що дозволяє підвищити ефективність навчання та забезпечити користувачам максимально зручний формат отримання знань. Мета роботи – розробити інтелектуальний навчальний Telegram-бот, який адаптується до потреб користувача та забезпечує зручну платформу для тестування знань. Основні завдання включають аналіз аналогів, вибір відповідних методів інтелектуального аналізу даних, розробку архітектури бота, його реалізацію на Python, тестування та оцінку ефективності роботи. Об’єктом дослідження є процес створення адаптивного навчального Telegram-бота, а предметом – застосування інтелектуального аналізу даних для оптимізації навчального процесу. Практичне значення роботи полягає у створенні програмного забезпечення, яке забезпечує ефективне навчальне середовище та дозволяє користувачам підвищувати рівень знань у зручний спосіб.