Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4964
Назва: | Machine learning for prediction of emergent economy dynamics |
Автори: | Kiv, Arnold E. Soloviev, Vladimir N. Semerikov, Serhiy O. Danylchuk, Hanna B. Kibalnyk, Liubov O. Matviychuk, Andriy V. Striuk, Andrii M. |
Ключові слова: | dynamics of emergent markets in crisis and post-crisis period econophysics global challenges for economic theory and practice in Europe information systems and technologies in economics innovation models of economic development modeling of hospitality sphere development models of global transformations monitoring, modeling and forecasting in the banking sector monitoring, modeling, forecasting and preemption of crisis in socio-economic systems risk management models in emergent economy |
Дата публікації: | 18-гру-2021 |
Бібліографічний опис: | Kiv A. E. Machine learning for prediction of emergent economy dynamics [Electronic resource] / Arnold E. Kiv, Vladimir N. Soloviev, Serhiy O. Semerikov, Hanna B. Danylchuk, Liubov O. Kibalnyk, Andriy V. Matviychuk, Andrii M. Striuk // Proceedings of the Selected and Revised Papers of 9th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2-MLPEED 2021). Odessa, Ukraine, May 26-28, 2021 / Edited by : Arnold E. Kiv, Vladimir N. Soloviev, Serhiy O. Semerikov // CEUR Workshop Proceedings. – 2021. – Vol. 3048. – P. i-xxxi. – Access mode : http://ceur-ws.org/Vol-3048/paper00.pdf |
Короткий огляд (реферат): | This is an introductory text to a collection of selected papers and revised from the M3E2 2021: 9th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy, which held in Odessa National University of Economics, Odessa, Ukraine, on the May 26-28, 2021. It consists of introduction, conference review and some observations about the event and its future. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://ceur-ws.org/Vol-3048/paper00.pdf http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4964 |
ISSN: | 1613-0073 |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра професійної та соціально-гуманітарної освіти |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper00.pdf | 2.53 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.