Усунення невизначеностей у системі медичної діагностики

Abstract

Проаналізовано проблеми сучасних медичних систем діагностики захворювань та запропоновано метод усунення невизначенностей при обробці даних. В медичній практиці важливим є впровадження експертних систем, які сприяють у визначенні діагнозу пацієнта. Такі системи дозволяють скоротити кількість помилок, а також покращити якість медичного обслуговування. Важливою проблемою є формування діагнозу в умовах відсутності, неповноти або суперечливості знань про пацієнта, тобто так званої «невизначеності». Усунення невизначеності можливо шляхом застосування інтелектуальних методів аналізу бази знань. Одним з таких є модель байєсівського класифікатора. Переваги даного методу у можливості виконувати класифікацію навіть за умов відсутності частини вхідних даних.