Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4687
Назва: Усунення невизначеностей у системі медичної діагностики
Автори: Ярощук, С. О.
Шаповалова, Нонна Наілєвна
Шаповалова, Нонна Наильевна
Shapovalova, Nonna
Ключові слова: медична діагностика
усунення невизначеностей
система медичної діагностики
усунення невизначеностей у системі медичної діагностики
Дата публікації: 2019
Видавництво: Криворізький yаціональний yніверситет
Бібліографічний опис: Ярощук С. О. Усунення невизначеностей у системі медичної діагностики / С. О. Ярощук, Н. Н. Шаповалова // Комп'ютерні інтелектуальні системи та мережі : матеріали XІІ Всеукраїнської науково-практичної WEB конференції аспірантів, студентів та молодих вчених (20–22 березня 2019 р.). – Кривий Ріг, 2019. – С. 91–91. – Бібліогр.: с. 91.
Короткий огляд (реферат): Проаналізовано проблеми сучасних медичних систем діагностики захворювань та запропоновано метод усунення невизначенностей при обробці даних. В медичній практиці важливим є впровадження експертних систем, які сприяють у визначенні діагнозу пацієнта. Такі системи дозволяють скоротити кількість помилок, а також покращити якість медичного обслуговування. Важливою проблемою є формування діагнозу в умовах відсутності, неповноти або суперечливості знань про пацієнта, тобто так званої «невизначеності». Усунення невизначеності можливо шляхом застосування інтелектуальних методів аналізу бази знань. Одним з таких є модель байєсівського класифікатора. Переваги даного методу у можливості виконувати класифікацію навіть за умов відсутності частини вхідних даних.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4687
Розташовується у зібраннях:Кафедра моделювання та програмного забезпечення
Тези



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.