Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4686
Назва: Розробка платформи для побудови, навчання та дослідження моделей штучного інтелекту
Автори: Печенін, Р. В.
Шаповалова, Нонна Наілєвна
Шаповалова, Нонна Наильевна
Shapovalova, Nonna
Ключові слова: розробка платформи для побудови
дослідження моделей штучного інтелекту
штучний інтелект
навчання та дослідження
навчання та дослідження моделей штучного інтелекту
Дата публікації: 2019
Видавництво: Криворізький Національний Університет
Бібліографічний опис: Печенін Р. В. Розробка платформи для побудови, навчання та дослідження моделей штучного інтелекту / Р. В. Печенін, Н. Н. Шаповалова // Комп'ютерні інтелектуальні системи та мережі : матеріали XІІ Всеукраїнської науково-практичної WEB конференції аспірантів, студентів та молодих вчених (20–22 березня 2019 р.). – Кривий Ріг, 2019. – С. 89–91. – Бібліогр.: с. 91.
Короткий огляд (реферат): Розроблено середовище AI Platform, яке дає можливість будувати, навчати та досліджувати методи і моделі штучного інтелекту, розроблено рекомендації щодо використання середовища у фаховій підготовці студентів закладів вищої освіти. На сьогоднішній день технології штучного інтелекту все більше проникають у повсякденне життя людини. З усіх інформаційних технологій на піку очікувань знаходиться під-область штучного інтелекту – машинне навчання (МН). Проблема полягає в тому, що не існує середовища, яке можна було використовувати в навчальних цілях у закладах вищої освіти, та яке б не потребувало глибокого знання математичного апарату МН, але давало би можливість будувати та навчати основні типи моделей МН та давати їх інтерпретацію в процесі вивчення дисциплін, присвячених штучному інтелекту. Дослідження моделей штучного інтелекту поділяється на кілька етапів.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4686
Розташовується у зібраннях:Кафедра моделювання та програмного забезпечення
Тези



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.