Ідентифікація користувача системи за відбитками пальців на основі методів штучного інтелекту

Abstract

Розроблено алгоритм класифікації відбитків пальців за основними їх типами (дуга, ліва петля, права петля, півсфера, завиток тощо) на основі методу машинного навчання – градієнтного бустінгу для прискорення подальшого процесу ідентифікації відбитків пальців клієнта за методом контрольних точок у системі дистанційного банківського обслуговування. На сьогоднішній день біометрія отримала найбільш широке поширення серед комплексу технік і знарядь захисту даних. Біометрична верифікація є засобом, за допомогою якого людину можна ідентифікувати завдяки однієї або декількох відмінних біологічних ознак. До унікальних біометричних ідентифікаторів можна віднести: відбитки пальців, геометрію рук, геометрію мочки вуха, структуру сітківки та діафрагму ока, голосові хвилі, ДНК та підписи. Задача ідентифікації полягає у пошуку з великої кількості образів відбитків єдиного вірного образу, тому є сенс звужувати область пошуку, виокремлюючи серед всієї бази класи відомих типів відбитків. Введений відбиток пальця спочатку може бути віднесений на грубому рівні до одного із відомих типів (дуга, ліва петля, права петля, півсфера, завиток), на наступному етапі пошук зводиться до порівняння з підмножиною в базі даних, що відповідає цьому типу відбитка пальця. Задачу класифікації пропонується вирішити за допомогою методу машинного навчання – градієнтного бустінгу.