Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4145
Назва: Модель персоналізації рекомендацій контенту на основі колаборативної фільтрації
Автори: Мітрошин, В. О.
Шаповалова, Нонна Наілєвна
Шаповалова, Нонна Наильевна
Shapovalova, Nonna
Доценко, Ірина Олексіївна
Доценко, Ирина Алексеевна
Dotsenko, Iryna
Саітгареєв, Наіль Хабібзадінович
Саитгареев, Наиль Хабибзадинович
Saithareiev, Nail
Ключові слова: рекомендаційна система
машинне навчання
метричний метод
метрика
колаборативна фільтрація
фільтрація контенту
Дата публікації: 2021
Видавництво: Криворізький національний університет
Бібліографічний опис: Модель персоналізації рекомендацій контенту на основі колаборативної фільтрації / В. О. Мітрошин, Н. Н. Шаповалова, І. О. Доценко, Н. Х. Саітгареєв // Вісник Криворізького національного університету : зб. наук. праць. – Кривий Ріг, 2021. – Вип. 52. – С. 142–146. – DOI: 10.31721/2306-5451-2021-1-52-142-146. – Бібліогр.: с. 146.
Короткий огляд (реферат): Мета роботи – розробити і теоретично обґрунтувати ефективність застосування персоналізованої рекомендаційної системи товарів, послуг або контенту на основі технології машинного навчання, яка поєднує в собі такі підходи до персоналізації рекомендацій, як колаборативна фільтрація та фільтрація контенту. Розробити механізм визначення доцільності використання певної метрики виявлення подібності користувачів і реалізувати його у режимі «реального часу» на розроблювальній системі. Створити безпечний сервіс з персоналізованою системою рекомендацій товарів, послуг або контенту, забезпечивши захист особистих даних користувачів.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://doi.org/10.31721/2306-5451-2021-1-52-142-146
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4145
ISSN: 2306-5451 (Print)
2519-2736 (Оnline)
Розташовується у зібраннях:Наукові статті



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.