1. DSpace KNU
  2. 5. Наукові публікації
  3. Наукові статті
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3920
Назва: Багаторівнева система оцінки економічної безпеки й діагностики стану підприємства на основі теорії нечітких множин
Інші назви: MULTILEVEL ASSESSMENT SYSTEM ECONOMICAL SECURITY AND DIAGNOSIS CONDITION OF THE ENTERPRISE ON BASIS OF THEORY OF FUZZY SETS
Автори: Хорольський, В. П.
Діянов, І. П.
Рябикіна, Наталя Іванівна
Рябыкина, Наталья Ивановна
Riabykina, Natalia
Ключові слова: економічна безпека
нечіткі множини
інтелектуальна система
експертна оцінка ситуацій
Дата публікації: 2018
Видавництво: Хмельницький національний університет
Бібліографічний опис: Багаторівнева система оцінки економічної безпеки й діагностики стану підприємства на основі теорії нечітких множин / В. П. Хорольський, І. П. Діянов, Н. І. Рябикіна, К. Д. Хорольський // Вісник Хмельницького нац. ун ту. Економічні науки. – Хмельницький, 2018. – № 1. – С. 33–41. – Бібліогр.: с. 40–41.
Короткий огляд (реферат): У статті розглянуто методичні підходи до побудови багаторівневої системи економічної безпеки корпоративних підприємств. Розроблено багатофакторну нечітку модель корпоративного управління підприємством на основі оцінки стану його економічної безпеки. Модель економічної безпеки представлена графом на основі теорії нечітких множин. Для підприємств Групи »Метінвест» і «Лемтранс» розроблено інтелектуальну систему управління економічною безпекою. Наведено принципи управління підприємством з системою збалансованих показників та прийняття рішень в умовах невизначеності зовнішнього середовища.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3920
Розташовується у зібраннях:Кафедра економіки, організації та управління підприємствами
Наукові статті

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Багаторівнева система оцінки економічної безпеки.pdf880.02 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.