1. DSpace KNU
  2. 5. Наукові публікації
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра професійної та соціально-гуманітарної освіти
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3383
Назва: Quantum enhanced machine learning: An overview
Автори: Zahorodko, Pavlo V.
Modlo, Yevhenii O.
Kalinichenko, Olga O.
Selivanova, Tetiana V.
Semerikov, Serhii
Семеріков, Сергій Олексійович
Семериков, Сергей Алексеевич
Ключові слова: machine learning
quantum computing
quantum software engineering
Дата публікації: 2021
Видавництво: CEUR Workshop Proceedings
Бібліографічний опис: Quantum enhanced machine learning: An overview [Electronic resource] / Pavlo V. Zahorodko, Yevhenii O. Modlo, Olga O. Kalinichenko, Tetiana V. Selivanova, Serhiy O. Semerikov // Proceedings of the 3rd Workshop for Young Scientists in Computer Science & Software Engineering (CS&SE@SW 2020), Kryvyi Rih, Ukraine, November 27, 2020 / Edited by : Arnold E. Kiv, Serhiy O. Semerikov, Vladimir N. Soloviev, Andrii M. Striuk // CEUR Workshop Proceedings. – 2021. – Vol. 2832. – P. 94-103. – Access mode : http://ceur-ws.org/Vol-2832/paper13.pdf
Короткий огляд (реферат): Machine learning is now widely used almost everywhere, primarily for forecasting. The main idea of the work is to identify the possibility of achieving a quantum advantage when solving machine learning problems on a quantum computer.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ceur-ws.org/Vol-2832/paper13.pdf
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3383
ISSN: 1613-0073
Розташовується у зібраннях:Кафедра професійної та соціально-гуманітарної освіти

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Quantum enhanced machine learning.pdfarticle881.13 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.