1. DSpace KNU
  2. 5. Наукові публікації
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра професійної та соціально-гуманітарної освіти
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3071
Назва: Machine learning of emerging markets in pandemic times
Автори: Kiv, Arnold
Hryhoruk, Pavlo
Khvostina, Inesa
Solovieva, Victoria
Soloviev, Vladimir
Semerikov, Serhii
Семеріков, Сергій Олексійович
Семериков, Сергей Алексеевич
Ключові слова: machine learning
prediction of emergent economy dynamics
COVID-19
Дата публікації: 2020
Видавництво: CEUR Workshop Proceedings
Бібліографічний опис: Machine learning of emerging markets in pandemic times [Electronic resource] / Arnold Kiv, Pavlo Hryhoruk, Inesa Khvostina, Victoria Solovieva, Vladimir Soloviev, Serhiy Semerikov // Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics 2020 : proceedings of the selected papers of the special edition of international conference on monitoring, modeling & management of emergent economy (M3E2-MLPEED 2020), Odessa, Ukraine, July 13-18, 2020. – 2020. – Vol. 2713. – P. 1-20. – Access mode : http://ceur-ws.org/Vol-2713/paper00.pdf.
Короткий огляд (реферат): This is an introductory text to a collection of selected papers from the M3E2 2020 Summer: The Special Edition of International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy, which was held in Odessa, Ukraine, on the July 13-18, 2020. It consists of short introduction and some observations about the event and its future.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ceur-ws.org/Vol-2713/paper00.pdf
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3071
ISSN: 1613-0073
Розташовується у зібраннях:Кафедра професійної та соціально-гуманітарної освіти
Наукові статті

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Machine learning of emerging markets in pandemic times.pdfarticle9.6 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.