Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3045
Назва: Identification of models of nonlinear dynamic processes in mining on the basis of Volterra nuclei
Автори: Morkun, Natalia
Моркун, Наталя Володимирівна
Моркун, Наталья Владимировна
Zavsiehdashnia, Iryna
Завсегдашня, Ірина Валентинівна
Завсегдашняя, Ирина Валентиновна
Serdiuk, Oleksandra
Сердюк, Олександра Юріївна
Сердюк, Александра Юрьевна
Kasatkina, Iryna
Касаткіна, Ірина Виталіївна
Касаткина, Ирина Витальевна
Ключові слова: models of nonlinear dynamic processes
mining
Дата публікації: 2020
Видавництво: EDP Sciences
Бібліографічний опис: Morkun N. Identification of models of nonlinear dynamic processes in mining on the basis of Volterra nuclei / N. Morkun, I. Zavsiehdashnia, O. Serdiuk, I. Kasatkina // Ukrainian School of Mining Engineering – 2020 (Berdiansk, Ukraine, September 7-11, 2020). – Berdiansk. – Vol. 201. – Article Number 01028. – (E3S Web of Conference).
Короткий огляд (реферат): Solving the problem of improving efficiency of technological processes of mineral concentration is one of the essential for providing sustainability of mining enterprises. Currently, special attention is paid to optimization of technological processes in concentration of useful minerals. This approach calls for availability of high-quality data on the process, formation of corresponding databases and their subsequent processing to build adequate and efficient mathematical models of processes and systems. In order to improve quality of mathematical description of forming fractional characteristics of ore through applying technological aggregates in concentration, the authors suggest using power Volterra series that provide characteristics of a controlled object (its condition) as a sequence of multidimensional weight functions invariant to the type of an input signal – Volterra nuclei. Application of Volterra structures enables decreasing the modelling error to 0.039 under the root-mean-square error of 0.0594.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020101028
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3045
Розташовується у зібраннях:Кафедра автоматизації, комп'ютерних наук і технологій
Наукові статті

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Morkun N. Identification of models of nonlinear dynamic.pdf1.91 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.