Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3023| Назва: | A generalized methodology for the construction of predictive analysis systems as exemplified by the mining equipment in the BIG DATA environment |
| Автори: | Kupin, Andrii Купін, Андрій Іванович Купин, Андрей Иванович Ivchenko, Rodion |
| Ключові слова: | Industry 4.0 Big Data Predictive analytics |
| Дата публікації: | 2018 |
| Видавництво: | Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника |
| Бібліографічний опис: | Kupin A. A generalized methodology for the construction of predictive analysis systems as exemplified by the mining equipment in the BIG DATA environment / A. Kupin, R. Ivchenko // Комп’ютерні науки, інформаційні технології та системи управління : матеріали Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених (м. Івано-Франківськ, 28–30 листопада 2018 року). – Івано-Франківськ, 2018. – P. 67–74. – References: p. 74. |
| Короткий огляд (реферат): | It is necessary to determine the optimal methodology for the system of predictive analysis of equipment to prevent emergency situations. The system may include, in particular: data input/reading from sensors, processing/storage of information in a database using algorithms for processing Big Data and decision trees [1]. Identifying possible types of problems and making decisions on how to respond to them; training the system for more accurate response and decision making. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3023 |
| ISBN: | 978-966-640-448-3 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра комп'ютерних систем та мереж Наукові статті |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Kupin A. A generalized methodology for the construction.pdf | A Generalized Methodology for the Construction of Predictive Analysis Systems as Exemplified by the Mining Equipment in the BIG DATA Environment | 888.95 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
