Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/232
Назва: Багатопотокові обчислення в оптимізації функціоналу якості моделей машинного навчання методом оптимізації відпалу
Автори: Рибальченко, Олена Геннадіївна
Рыбальченко, Елена Генадьевна
Rybalchenko, Olena
Шаповалова, Нонна Наілєвна
Шаповалова, Нонна Наильевна
Shapovalova, Nonna
Білашенко, С. В.
Ключові слова: багатопотокові обчислення
показник прискорення
цільова функція
оптимізація
машинне навчання
функціонал якості
алгоритм імітації відпалу
градієнтний метод
Дата публікації: 2018
Видавництво: ДВНЗ "Криворізький національний університет"
Бібліографічний опис: Рибальченко О. Г. Багатопотокові обчислення в оптимізації функціоналу якості моделей машинного навчання методом оптимізації відпалу / О. Г. Рибальченко, Н. Н. Шаповалова, С. В. Білашенко // Гірничий вісник : науково-технічний збірник. – Кривий Ріг, 2018. – Вип. 103. – С. 60–65. – Бібліогр.: 12 назв. – DOI: 10.31721/2306-5435-2018-1-103-60-65.
Короткий огляд (реферат): Вивчення можливостей реалізації багатопотокових обчислень для алгоритму знаходження глобального мінімуму багатовимірної цільової функції, заснованого на стохастичному методі імітації відпалу, з метою оптимізації функціоналу якості моделей машинного навчання, вибір оптимальних значень параметрів застосування алгоритму для різних наявних обчислювальних потужностей, розроблення рекомендацій до застосування багатопотокових обчислень за певних початкових умов задачі багатовимірної оптимізації.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/232
ISSN: 2306-5435 (Print)
2306-5435 (Online)
Розташовується у зібраннях:Кафедра моделювання та програмного забезпечення
Наукові статті



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.