Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2089
Назва: | Predictive control of the iron ore beneficiation process based on the hammerstein hybrid model |
Автори: | Porkuian, Olga Morkun, Volodymyr Моркун, Володимир Станіславович Моркун, Владимир Станиславович Morkun, Natalia Моркун, Наталя Володимирівна Моркун, Наталья Владимировна Serdyuk, Oleksandra Сердюк, Олександра Юріївна Сердюк, Александра Юрьевна |
Ключові слова: | predictive control iron ore beneficiation Hammerstein model recursive-parallel mode |
Дата публікації: | 2019 |
Видавництво: | Sciendo is a De Gruyter company |
Бібліографічний опис: | Predictive control of the iron ore beneficiation process based on the hammerstein hybrid model / O. Porkuian, V. Morkun, N. Morkun, O. Serdyuk // Acta Mechanica et Automatica. – 2019. – Vol. 13, no 4. – P. 262–270. – References: p. 269–270. |
Короткий огляд (реферат): | Non-linear, dynamic, non-stationary properties characterize objects of the iron ore beneficiation line. Therefore, for their approximation, it is advisable to use models of the Hammerstein class. As a result of comparing the three models of Hammerstein: simple, parallel and recursive-parallel, it was shown that the best result for identifying the considered processes of magnetic beneficiation of iron ore by the minimum error criterion was obtained using the Hammerstein recursive-parallel model. Hence, it is recommended for the identification of beneficiation production objects. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2089 http://doi.org/10.2478/ama-2019-0036 |
ISSN: | 2300-5319 (Online) |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра автоматизації, комп'ютерних наук і технологій Наукові статті |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Predictive Control of the Iron Ore Beneficiation Process Based.pdf | 792.19 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.