DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1150| Назва: | Структурна та параметрична ідентифікація статистичної моделі розподілу швидкості вітру в міському середовищі |
| Інші назви: | Structural and parametric identification of the wind speed distribution statistical model in urban areas |
| Автори: | Михайленко, Олексій Юрійович Карабут, Надія Олександрівна Щокін, Вадим Петрович Мельник, Ольга Євгенівна Кузьменко, Артем Сергійович |
| Ключові слова: | вітроенергетичний потенціал швидкість вітру статистична модель щільність розподілу ймовірностей апроксимація ідентифікація |
| Дата публікації: | 2019 |
| Видавництво: | Видавничий дім «Гельветика» |
| Бібліографічний опис: | Михайленко О.Ю. Структурна та параметрична ідентифікація статистичної моделі розподілу швидкості вітру в міському середовищі / О.Ю. Михайленко, Н.О. Карабут, В.П. Щокін, О.Є. Мельник, А.С. Кузьменко // Вчені записки таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. ‒ 2019. ‒ Т. 30 (69), №2, Ч.2. ‒ С. 31‒41. |
| Короткий огляд (реферат): | У статті розглянуто питання побудови статистичних моделей вітрових умов мікрорайону Індустріальний м. Кривого Рогу за результатами вимірювань. Отриманий математичний опис може бути застосований для визначення очікуваного рівня вироблення електроенергії під час розміщення локальної вітроелектростанції поруч з житловим масивом. Для проведення порівняльного аналізу використовувалися широко апробовані розподіли Вейбулла, Релея, Райса, Накагамі, обернений розподіл Гаусса, нормальний, логнормальний та гамма-розподіли. Результати досліджень дали змогу встановити, що для більшості зон вимірювання найкращу точність має розподіл Вейбулла, найгіршу – розподіл Релея. Статистичні моделі на базі розподілів Райса, Накагамі та нормального розподілу також можуть бути застосовані для опису вітрових умов мікрорайону в задачах, що не вимагають високої точності. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1150 |
| ISSN: | 2663-5941 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра електромеханіки Кафедра електропостачання та енергетичного менеджменту Кафедра моделювання та програмного забезпечення Наукові статті |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 7.pdf | 1.25 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.