ПОБУДОВА РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ ВАРТОСТІ ОБ´ЄКТІВ ЖИТЛОВОЇ НЕРУХОМОСТІ

Abstract

У магістерській роботі розглянуто застосування математичних методів, зокрема регресійного аналізу, у процесі оцінки вартості житлової нерухомості. Обґрунтовано значення математичного моделювання як інструменту підвищення об’єктивності, точності та наукової обґрунтованості результатів оціночної діяльності. Метою дослідження є розроблення, обґрунтування та апробація математичних методів для визначення ринкової вартості житла на основі реальних даних українського ринку. У роботі проаналізовано теоретичні основи застосування математичних методів в економічному аналізі, досліджено сутність, структуру та класифікацію регресійних моделей, а також представлено алгоритм їх побудови. Практична частина роботи присвячена збору та підготовці вихідних даних, побудові декількох регресійних моделей у середовищі MS Excel, їх порівняльному аналізу за критеріями точності та надійності. Отримані результати підтверджують ефективність використання регресійного підходу для оцінки житлової нерухомості та можливість інтеграції таких моделей у практику оцінювачів і державні інформаційні системи, зокрема Державний земельний кадастр. Наукова новизна роботи полягає в адаптації регресійної моделі до умов українського ринку, удосконаленні методики підготовки вихідних даних та апробації математичних підходів у реальному аналітичному середовищі. Результати дослідження мають практичну цінність для фахівців-оцінювачів, банківських і страхових установ, органів місцевого самоврядування та можуть бути використані у подальших наукових розробках у сфері оцінки майна.