МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ОПТИМІЗАЦІЇ АВТОМАТИЗОВАНОГО ГЕНЕРУВАННЯ ПРОГРАМНОГО КОДУ ЗАСОБАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Abstract

Об’єкт аналізу – методи та засоби оптимізації автоматизованого генерування прогрманого колу засобами штучного інтелекту. Проєкт складається з 4 розділів. Перший розділ. Огляд сучасних підходів та проблематика автоматизованого генерування програмного коду засобами штучного інтелекту. Досліджується як текстовий запит перетвоюється у програмний код. Використання в шутчному інтелкті Abstract Syntax Tree, Retrieval-Augmented Generation, Self-Correction, Low-Confidence та Mixture of Experts. Аналіз проблематика використання штучного інтелекту як коректність, якість, безпека, інтелктуальна власність та наслідки для розробників. Доугий розділ. Порівняльний аналіз видів зверненян до штучного інтелекту як веб-чати, локальній машин та розширення до IDE. Опис інструментів штучномого інтелекту у сфері генерації коду як автодоповнення,тестування, рефакторинг, документація та аналіз коду. Третій розділ. Оптимізація роботи агента генерації коду. Налаштування та оптимізація агента генерації коду в IDE. Використання Multi-Context Protocole для інтеграція інстурментів для аналізу Code Smell, покриття тестами, документація коду та безпековий аудит. Також виконання роботи у віртуальному середовщій. Передача повного контуролю штучному інтелекту над середовищем написанням коду. Четвертий розділ. Аналіз та прогнозування трендів штучного інтелекту у кодуванні. Використання апроксимація трендів для прогназування розвитку штучного інтелекту. Комплексний аналіз бенчмарків шутчного інтелекту у кодуванні та їх перенасичення. Ключові спостереження та майбутні напрямки розвитку даного напрямку.Результати тестування оптимізованого штучного інтелекту під написання програмного коду.