Розробка коммент-боту для автоматичного розпізнавання та фільтрації спаму в коментарях Telegram

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є створення програмного забезпечення для автоматичного розпізнавання та фільтрації спаму в коментарях месенджера Telegram за допомогою коммент-боту. У роботі проведено аналіз сучасного стану виявлення та фільтрації спаму в соціальних мережах, включаючи методи фільтрації на основі правил, байєсівські фільтри, методи машинного навчання та алгоритми глибокого навчання. Виконано аналіз проблеми спаму в коментарях Telegram, розглянуто наслідки для користувачів та платформи. Для розв'язання задачі було вибрано методи машинного навчання та обробки природної мови, які забезпечують високу точність і ефективність у виявленні та блокуванні спаму. Виконано аналіз існуючих аналогів, зокрема сучасних рішень для фільтрації спаму в Telegram та використання ботів у месенджерах. Розроблено архітектуру програмного забезпечення коммент-боту, описано компоненти та їх взаємодію, включаючи модулі для збору та попередньої обробки даних, навчання моделей, інтеграції з Telegram API, управління налаштуваннями та генерації звітів. Виконано тестування розробленого коммент-боту, оцінено ефективність роботи за допомогою відповідних метрик. Сформульовано рекомендації для подальшого розвитку та вдосконалення системи.