Розробка та реалізація веб-додатку для аналізу та оцінки фільмів з використанням технологій машинного навчання для системи рекомендацій

Abstract

Пояснювальна записка: 56 с., 6 табл., 19 рис., 1 дод., 10 джерел. У сучасному цифровому світі, коли вибір фільмів став насиченим та різноманітним завдяки безлічі онлайн-платформ для стрімінгу та кінематографічних послуг, проблема вибору відповідного контенту для перегляду стає актуальнішою, ніж коли-небудь раніше. Від кількості часу, який ми готові витратити на пошук наступного фільму, до особистих вподобань та настроїв, які можуть змінюватися з часом, ефективна система рекомендацій стає важливим інструментом для задоволення потреб глядачів. Ця робота спрямована на розробку системи рекомендацій фільмів, яка базується на аналізі великого обсягу даних про фільми, враховуючи різноманітні аспекти, такі як жанр, рейтинг користувачів, рецензії та інші параметри. Мета полягає в створенні інтелектуальної системи, яка здатна пропонувати персоналізовані рекомендації, враховуючи унікальні вподобання кожного користувача та забезпечуючи їм неперевершені кінематографічні враження.