ОЦІНКА ЯКОСТІ ПОСЛУГ ГРОМАДСЬКОГО ТРАНСПОРТУ З ВИКОРИСТАННЯМ ІНТЕГРОВАНОГО ПІДХОДУ НЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ НА ОСНОВІ ЗНАЧЕННЯ КОРЕЛЯЦІЇ КЕНДАЛЛА

Abstract

Пандемія COVID-19 вплинула на громадський транспорт у всьому світі, і її наслідки необхідно оцінити та глибоко вивчити всі аспекти громадського транспорту. Тому було створено аналіз для вивчення впливу пандемії на рішення щодо якості послуг громадського транспорту, щоб мати краще бачення потреб різних зацікавлених сторін для підтримки прибуткового функціонування системи. Участь зацікавлених сторін у складному, багатокритеріальному прийнятті рішень часто призводить до дуже різних результатів у пріоритизації атрибутів рішення. Методи рангової кореляції, як правило, вимірюють ступінь згоди або незгоди між групами оцінювачів. Однак багатокритеріальна методологія може визначати не тільки порядкові, а й кардинальні пріоритети. Отже, крім позицій атрибутів, значення ваги також мають значення в остаточному рішенні. Ця робота має на меті застосувати більш складну міру групової згоди, ніж рангова кореляція. Спочатку для з'ясування агрегованих ваг використовується нечітко-ієрархічний аналітичний процес, потім обчислюються значення кореляції Кендалла (сумарна кількість спостережень, що йдуть за поточними спостереженнями з більшим значенням рангів Y. сумарна кількість спостережень, що йдуть за поточними спостереженнями з меншим значенням рангів Y при цьому рівні ранги не враховуються) число пов'язаних рангів у ряді X і Y відповідно., щоб виявити думки зацікавлених сторін. Нарешті, підхід до узгодження був перевірений на реальному прикладі: рішення про розвиток громадського транспорту в місті яке досліджується. Аналіз показав, що, застосовуючи метод Кендалла, можна отримати більш глибоке уявлення про пріоритетні характеристики різних груп оцінювачів.