Please use this identifier to cite or link to this item: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6184
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧЕПУРКО, Максим Сергійович-
dc.date.accessioned2025-01-23T13:28:54Z-
dc.date.available2025-01-23T13:28:54Z-
dc.date.issued2024-06-
dc.identifier.citationЧЕПУРКО М. С. Розробка системи інтелектуального аналізу тексту: кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти бакалавра зі спеціальності 121 – Інженерія програмного забезпечення: Кривий Ріг, 2024. 85 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6184-
dc.description.abstractІнтелектуальний аналіз тексту є актуальною проблемою в сучасному інформаційному суспільстві. У даній кваліфікаційній роботі досліджується розробка системи інтелектуального аналізу тексту з використанням сучасних нейромережевих методів. Метою кваліфікаційної роботи є розробка системи інтелектуального аналізу тексту здатною до: семантичного аналізу, знаходження лексичних та орфографічних помилок, визначення теми тексту та цільової аудиторії, можливість побудови хмар слів, графіків та короткого змісту. В ході дослідження буде проведено аналіз існуючих методів та алгоритмів машинного навчання для обробки природної мови. На основі цього буде розроблено архітектуру системи, що включатиме модулі попередньої обробки тексту, класифікації тексту та видобутку інформації. Розроблена система буде досліджена на тестових наборах даних. Її ефективність буде оцінена та порівняна з іншими системами аналізу тексту. Практичне значення розробленої системи полягає в можливості її використання для вирішення різних задач, пов'язаних з аналізом тексту, таких як автоматична категоризація документів, аналіз відгуків, виявлення спаму, видобуток інформації з текстів, аналіз на помилки та скорочення текстів.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectСИСТЕМА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ТЕКСТУ, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, ОБРОБКА ПРИРОДНОЇ МОВИ, АЛГОРИТМ НАВЧАННЯ, АНАЛІЗ ТЕКСТУ, КЛАСИФІКАЦІЯ ТЕКСТУ, ВИДОБУТОК ІНФОРМАЦІЇuk_UA
dc.titleРозробка системи інтелектуального аналізу текстуuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
local.submitter.emailshapovalova@knu.e...uk_UA
Appears in Collections:121 Інженерія програмного забезпечення
2024



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.