Розробка алгоритму адаптивного утворення тарифів пасажирських перевезень в інтелектуальній транспортній системі міста

Abstract

За останні роки інтелектуальні транспортні системи (ІТС) стали важливим елементом сучасних міст, пропонуючи ефективні рішення для управління рухом та забезпечення комфортності для пасажирів. Однією з ключових складових таких систем є алгоритми машинного навчання, які дозволяють ефективно управляти транспортним навантаженням та забезпечувати сталість доходів. Метою кваліфікаційної роботи є дослідження інтелектуальних транспортних систем з використанням алгоритмів машинного навчання. У ході дослідження буде проведено аналіз існуючих систем управління рухом та їх ефективності з метою вдосконалення. Також буде розроблено та впроваджено новий підхід до управління транспортним навантаженням, що базується на алгоритмах машинного навчання. Практичне значення розробленої системи полягатиме в підвищенні ефективності управління транспортними потоками, зменшенні часу очікування для пасажирів та підвищенні загальної комфортності пересування у місті. Результати дослідження та впровадження нової системи можуть бути корисними для міських влад та транспортних компаній у вдосконаленні існуючих систем управління рухом та плануванні маршрутів. Дослідження інтелектуальних транспортних систем є актуальним завданням, оскільки вони можуть допомогти вирішити проблеми перевантаження доріг, заторів та забруднення навколишнього середовища. Використання алгоритмів машинного навчання дозволяє створити системи, які адаптивно реагують на зміни в транспортних потоках та швидко оптимізують рух транспорту.