Автоматизація процесу керування параметрами мікро-клімату при зберіганні борошна

Abstract

У магістерській роботі проведено дослідження, спрямоване на створення та впровадження інтелектуальної системи автоматизованого управління параметрами мікроклімату в процесі зберігання борошна. У першому розділі проведено аналіз технологічного процесу зберігання борошна, який є складним через нелінійні взаємозв’язки між ключовими параметрами: температурою, вологістю повітря та вмістом вуглекислого газу. Визначено основні обмеження та можливості впровадження інтелектуальних систем управління, здатних забезпечити високий рівень точності та адаптивності. Другий розділ присвячено використанню нейронних мереж у процесі зберігання борошна та обґрунтуванню вимог до системи. Описано архітектуру багатошарового перцептрона, що здатен вирішувати задачі прогнозування та регулювання кліматичних параметрів. Визначено критерії вибору архітектури нейронної мережі з урахуванням особливостей даних і обмежень виробничого середовища. Третій розділ об’єднує процес підготовки даних, моделювання системи керування та її інтеграцію у виробниче середовище. Модель впроваджено у середовище MATLAB/Simulink із подальшою інтеграцією через OPC UA у TIA Portal. Розроблено панель оператора, яка дозволяє контролювати й регулювати параметри мікроклімату в автоматичному та ручному режимах. Проведено тестування системи на валідаційній вибірці, яке підтвердило її ефективність