Дослідження та розробка програмного модуля керування ігровими стратегіями

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є розробка багатофункціонального програмного комплексу, що буде у нагоді мільйонам гравців по всьому світу в багатокористувацьку мобільну стратегію «Clash of Clans», що мають бажання підвищити свій рівень планування і підготовки до атак, тобто найважливішого ігрового процесу. Методами дослідження роботи є модель, що була навчена у середовищі RoboFlow із використанням хмарної інфраструктури, попередньо навчена нейронна мережа YOLOv5 для розпізнавання будівель на зображеннях, обробка даних із застосуванням бібліотеки OpenCV для підготовки зображень до аналізу, інтеграція з Discord API для забезпечення інтерактивної взаємодії з користувачами. Основними характеристиками роботи є: автоматичне розпізнавання будівель за скріншотом бази, інференс у хмарному середовищі з мінімальними затримками, інтеграція з платформою Discord для забезпечення доступу до функцій модуля. Результатом роботи є створений програмний модуль, який об'єднує сучасні методи комп'ютерного зору для автоматичного аналізу ігрових баз. Результати роботи, а саме програмний модуль рекомендовано використовувати цільовій аудиторії багатокористувацької гри Clash of Clans, тобто її гравцям, котрі хочуть грати з більшою ефективністю і задоволенням від ігрового процесу. У майбутньому, за потреби, функціонал програмного модуля можна збільшувати, додаючи нові можливості та розширюючи підтримувані рівні ратуші для сканування.