Please use this identifier to cite or link to this item: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/5798
Title: Розробка інформаційної системи аналізу роботи студентів в учбовому процесі, в програмному середовищі Python
Other Titles: Development of an Information System for Analyzing Student Performance in the Educational Process, in the Python Programming Environment
Authors: Сільман, Артем Миколайович
Keywords: ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА
АНАЛІЗ ДАНИХ
УСПІШНІСТЬ СТУДЕНТІВ
АВТОМАТИЗАЦІЯ
БАЗА ДАНИХ
PYTHON
Issue Date: 2024
Citation: Сільман А. М. Розробка інформаційної системи аналізу роботи студентів в учбовому процесі, в програмному середовищі Python : кваліфікаційна робота магістра : 122 – Комп’ютерні науки. Кривий Ріг, 2024. 94 с.
Abstract: Метою роботи є розроблення інформаційної системи, яка автоматизує процеси збору, аналізу та обробки даних про успішність та відвідуваність студентів, сприяючи підвищенню ефективності управління навчальним процесом. Об’єктом дослідження є процеси аналізу успішності студентів у навчальному процесі. У першому розділі розглянуто теоретичні основи аналізу роботи студентів та вимоги до сучасних інформаційних систем для їхньої підтримки. У другому розділі проведено розробку інформаційної системи, що дозволяє автоматизувати збирання, обробку та аналіз даних про академічну успішність студентів, використовуючи мову програмування Python та бібліотеки для роботи з базами даних і візуалізацією даних. У третьому розділі виконано тестування і валідацію системи, а також аналіз результатів її впровадження у навчальний процес. У роботі розроблено програмний інструмент, що дозволяє навчальним закладам автоматизувати моніторинг успішності студентів, виявляти проблеми у навчальному процесі та приймати обґрунтовані управлінські рішення.
URI: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/5798
Appears in Collections:122 Комп'ютерні науки
2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
КМР Сільман.pdf1.34 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.