Прогнозування споживання електричної енергії мереж енергопостачання

Abstract

Високі темпи технологічного розвитку та швидке зростання кількості населення планети призводить до збільшення споживання ресурсів, в першу чергу – енергетичних. Через це наявні мережі розподілу електроенергії в даний час являються дефіцитними. Через обмежену кількість природних енергетичних ресурсів єдиним вирішенням даної проблеми є використання віднов- люваних джерел енергії і покращення енергоефективності існуючих енергетичних систем шля- хом вдосконалення їх архітектури. Впровадження технологій та методик вирішення даної про- блеми повинно починатися з промислових підприємств, як основних споживачів електричної енергії. Важливим елементом комплексу мір для впровадження використання відновлюваних дже- рел енергії є впровадження концепції розумної мережі. Функціонально розумна мережа повин- на забезпечувати більш ефективне розповсюдження та використання енергії. Розумна мережа складається з декількох фундаментальних підсистем: інтелектуальні системи вимірювання та обліку; системи прогнозування попиту; системи динамічного керування мережею і накопичу- вачами енергії; системи регулювання навантаження і попиту. У загальному випадку прогнозу- вання навантаження використовується лише опосередковано для інформування споживачів про рівень споживання енергії, та для допомоги в управлінні потоками енергії. Але в сучасних умо- вах України питання прогнозування навантаження набуває значення фундаментального питан- ня для здійснення ефективного керування розподіленням енергії промисловими підприємства- ми, так як в умовах енергетичного ринку замовлення енергії відбувається на наступний день і дуже важливо максимально точно спрогнозувати об’єми замовлення.