Застосування методів машинного навчання всистемах біоідентифікації

Abstract

На сьогоднішній день біометрія отримала найбільш широке поширення серед комплексу технік і знарядь захисту даних. Біометрична верифікація є засобом, за допомогою якого людину можна ідентифікувати завдяки однієї або декількох відмінних біологічних ознак. До унікальних біометричних ідентифікаторів можна віднести: відбитки пальців, геометрію рук, геометрію мо- чки вуха, структуру сітківки та діафрагму ока, голосові хвилі, ДНК та підписи. Існує необхідність розробити систему доступу до даних, які надаються завдяки ідентифіка- ції користувача за допомогою відбитку пальців. Задача ідентифікації відбитку пальців полягає у максимізації міри схожості зображення, отриманого зі сканеру, з еталонним відбитком за клю- човим точкам зображення. Ключові точки, мінуції – це унікальні для кожного відбитку ознаки, що визначають пункти зміни структури папілярних ліній, орієнтацію папілярних ліній і коор- динати в цих пунктах. Кожен відбиток може містити до 70 і більше мінуцій.