1. DSpace KNU
  2. 1. Наукові праці
  3. Матеріали конференцій
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3066
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorA. Kiv (ed.)uk_UA
dc.date.accessioned2020-12-24T16:04:00Z-
dc.date.available2020-12-24T16:04:00Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationMachine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics 2020 : proceedings of the Selected Papers of the Special Edition of International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2-MLPEED 2020), Odessa, Ukraine, July 13-18, 2020 / edited by: Arnold Kiv // CEUR Workshop Pro-ceedings. – 2020. – Vol. 2713. – 458 p. – Access mode : http://ceur-ws.org/Vol-2713/.uk_UA
dc.identifier.issn1613-0073-
dc.identifier.urihttp://ceur-ws.org/Vol-2713/-
dc.identifier.urihttp://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3066-
dc.description.abstractThis volume represents the proceedings of the selected papers of the Special Edition of International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2-MLPEED 2020), held in Odessa, Ukraine, on July 13-18, 2020. It comprises 23 contributed papers that were carefully peer-reviewed and selected from 45 submissions. The accepted papers present the state-of-the-art overview of successful cases and provides guidelines for future research.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.subjectmachine Learninguk_UA
dc.subjectemergent Economy Dynamicsuk_UA
dc.titleMachine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics 2020uk_UA
dc.typeBookuk_UA
local.submitter.emailsemerikov@ccjourn...uk_UA
Розташовується у зібраннях:Матеріали конференцій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Machine Learning for Prediction.pdfproceedings46.39 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.