Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2937
Назва: | Нейромережевий метод раннього виявлення DDoS-атак |
Автори: | Шаповалова, Нонна Наілєвна Шаповалова, Нонна Наильевна Shapovalova, Nonna Рибальченко, Олена Геннадіївна Рыбальченко, Елена Геннадиевна Rybalchenko, Olena Білашенко, Світлана Вікторівна Билашенко, Светлана Викторовна Bilashenko, Svitlana Саітгареєв, Наіль Хабібзадінович Саитгареев, Наиль Хабибзадинович Saithareiev, Nail |
Ключові слова: | DDoS-атака датасет нейронна мережа мережева аномалія функція активації |
Дата публікації: | 2020 |
Видавництво: | Криворізький національний університет |
Бібліографічний опис: | Нейромережевий метод раннього виявлення DDoS-атак / Н. Н. Шаповалова, О. Г. Рибальченко, С. В. Білашенко, Н. Х. Саітгареєв // Вісник Криворізького національного університету : зб. наук. праць. – Кривий Ріг, 2020. – Вип. 50. – С. 106–112. – DOI: 10.31721/2306-5451-2020-1-50-106-112. – Бібліогр.: с. 111–112. |
Короткий огляд (реферат): | Мета роботи – теоретично обґрунтувати вибір методу реалізації раннього виявлення аномального трафіка та класифікації мережевих аномалій на основі використання методів машинного навчання, розробити математичну модель штучної нейронної мережі, визначити топологію сформованої моделі і метод її навчання, розробити і протестувати відповідне програмне забезпечення, експериментально перевірити систему. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://doi.org/10.31721/2306-5451-2020-1-50-106-112 http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2937 |
ISSN: | 2306-5451 (Print) 2519-2736 (Online) |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра моделювання та програмного забезпечення Наукові статті |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Шаповалова Н. Н. Нейромережевий метод раннього виявлення DDoS-атак.pdf | 751.27 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.